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- 关于时间复杂度,你不知道的都在这里!.md

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`@@ -19,7 +19,7 @@`
`19`	`19`
`20`	`20`	`时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。`
`21`	`21`
`22`		`-我们在软件开发中,时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的答题时间。`
	`22`	`+我们在软件开发中,时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的大体时间。`
`23`	`23`
`24`	`24`	`那么该如何估计程序运行时间呢,通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间,这里默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。`
`25`	`25`
`@@ -42,7 +42,7 @@`
`42`	`42`
`43`	`43`	`我们主要关心的还是一般情况下的数据形式。`
`44`	`44`
`45`		`-面试中说道算法的时间复杂度是多少指的都是一般情况。但是如果面试官和我们深入探讨一个算法的实现以及性能的时候,就要时刻想着数据用例的不一样,时间复杂度也是不同的,这一点是一定要注意的。`
	`45`	`+面试中说的算法的时间复杂度是多少指的都是一般情况。但是如果面试官和我们深入探讨一个算法的实现以及性能的时候,就要时刻想着数据用例的不一样,时间复杂度也是不同的,这一点是一定要注意的。`
`46`	`46`
`47`	`47`
`48`	`48`	`## 不同数据规模的差异`
`@@ -61,7 +61,7 @@`
`61`	`61`
`62`	`62`	`例如上图中20就是那个点,n只要大于20 常数项系数已经不起决定性作用了。`
`63`	`63`
`64`		`-所以我们说的时间复杂度都是省略常数项系数的,是因为一般情况下都是默认数据规模足够的大,基于这样的事实,给出的算法时间复杂的的一个排行如下所示:`
	`64`	`+所以我们说的时间复杂度都是省略常数项系数的,是因为一般情况下都是默认数据规模足够的大,基于这样的事实,给出的算法时间复杂度的一个排行如下所示:`
`65`	`65`
`66`	`66`	`O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 < O(nlogn)线性对数阶 < O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶 < O(2^n)指数阶`
`67`	`67`

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