diff --git a/Dynamic_Programming/2463.Minimum-Total-Distance-Traveled/Readme.md b/Dynamic_Programming/2463.Minimum-Total-Distance-Traveled/Readme.md
new file mode 100644
index 000000000..f93903844
--- /dev/null
+++ b/Dynamic_Programming/2463.Minimum-Total-Distance-Traveled/Readme.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+### 2463.Minimum-Total-Distance-Traveled
+
+本题最重要的就是这个结论:所有的机器人排序后所对应的工厂顺序,一定就是工厂的位置顺序。也就是说,任意两个机器人i<j,如果他们对应的工厂是x和y,那么一定有x<y。如果i与y配对、j与x配对,那么显然不会比i与x配对、j与y配对更优。我们只要穷举i,j,x,y四者之间的位置关系,就不难得出这个结论。
+
+于是本题就是一个非常典型的第一类区间型DP。我们令dp[i][j]表示前i个工厂覆盖了前j个机器人时,所需要的最小路径和。显然,对于状态转移方程,我们关心的就是最后一个工厂的覆盖范围,我们遍历一下最后一个工厂所覆盖的机器人数目即可:
+```cpp
+for (int k=0; k<=factory[i][1]; k++) {
+ dp[i][j] = min(dp[i][j] + dp[i-1][j-k] + dist[i][j-k+1][j]);
+}
+```
+其中`dist[i][j-k+1][k]`表示最后k个机器人都送到第i个工厂时,所对应的总路程。
+
+可见,对于dp[i][j]的计算需要三重循环,恰好是1e6复杂度。对于dist,我们需要提前预处理,也正好是三重循环,1e6复杂度。
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