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Segment_Tree/3624.Number-of-Integers-With-Popcount-Depth-Equal-to-K-II
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`@@ -0,0 +1,10 @@`
	`1`	`+### 3624.Number-of-Integers-With-Popcount-Depth-Equal-to-K-II`
	`2`	`+`
	`3`	`+首先我们要意识到,任何一个长整型的popcount depth不可能很大。`
	`4`	`+`
	`5`	`+首先对于<=64的数,我们可以使用穷举的方法,发现最坏情况就是63,它的路径就是63->6->2->1。而剩下任意大于64的长整型(共有64个bit),它的第一步变化之后必然落入[1,64]之间。由之前的结论,其路径最多再走3步就会到1。所以结论是:任意一个长整型,其popcount depth不超过4.`
	`6`	`+`
	`7`	`+既然处理任何一个数只需要4步就能求出深度,那我们可以将所有nums都先处理一遍,将所有nums可以按照depth分类。于是对于每一种深度,我们可以知道有哪些数对应,将其index标记为1(否则标记为0),这样用树状数组就可以高效(log的时间)地算出任意区间内有多少数对应该深度(即求区间和),满足了第一类query的要求。同时树状数组支持对单点的动态修改,支持了第二类query的操作。`
	`8`	`+`
	`9`	`+因为深度的种类只有5种,我们只需要开5个这样的树状数组,因此空间复杂度也是符合要求的。`
	`10`	`+`

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