@@ -56,8 +56,8 @@ $dp[i][w] = \begin{cases} dp[i - 1][w] & w < weight[i - 1] \cr max \lbrace dp[i
5656
5757###### 4. 初始条件
5858
59- - 如果背包载重上限为 0ドル,ドル则无论选取什么物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ i] [ 0 ] = 0, 0 \le i \le size$。
60- - 无论背包载重上限是多少,前 0ドル$ 件物品所能获得的最大价值一定为 0ドル,ドル即 $dp[ 0] [ w ] = 0, 0 \le w \le W$。
59+ - 如果背包载重上限为 0ドル,ドル则无论选取什么物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ i] [ 0 ] = 0, 0 \le i \le size$。
60+ - 无论背包载重上限是多少,前 0ドル$ 件物品所能获得的最大价值一定为 0ドル,ドル即 $dp[ 0] [ w ] = 0, 0 \le w \le W$。
6161
6262###### 5. 最终结果
6363
@@ -128,7 +128,7 @@ $dp[w] = \begin{cases} dp[w] & w < weight[i - 1] \cr max \lbrace dp[w], dp[w - w
128128
129129###### 4. 初始条件
130130
131- - 无论背包载重上限为多少,只要不选择物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ w] = 0, 0 \le w \le W$。
131+ - 无论背包载重上限为多少,只要不选择物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ w] = 0, 0 \le w \le W$。
132132
133133###### 5. 最终结果
134134
@@ -222,7 +222,7 @@ $dp[w] = \begin{cases} dp[w] & w < nums[i - 1] \cr max \lbrace dp[w], \quad dp[w
222222
223223###### 4. 初始条件
224224
225- - 无论背包载重上限为多少,只要不选择物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ w] = 0, 0 \le w \le W$。
225+ - 无论背包载重上限为多少,只要不选择物品,可以获得的最大价值一定是 0ドル,ドル即 $dp[ w] = 0, 0 \le w \le W$。
226226
227227###### 5. 最终结果
228228
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