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`@@ -203,6 +203,14 @@ class Solution:`
`203`	`203`	`- 时间复杂度:$O(n^2)$。`
`204`	`204`	`- 空间复杂度:$O(1)$。`
`205`	`205`
	`206`	`+## 4. 总结`
	`207`	`+`
	`208`	`+枚举算法通过遍历所有可能状态来寻找解,优点是实现简单、思路直接、正确性易于验证;缺点是在问题规模增大时时间开销迅速上升,往往无法满足效率要求。`
	`209`	`+`
	`210`	`+它适用于规模较小、可快速验证答案的问题,或作为基线方案、结果校验与对拍工具。实战中应尽量结合剪枝(添加约束、提前判定不可能)、缩小搜索空间(利用对称性、边界与不变量)、降维与变量替换、以及避免重复计算等手段,显著提升效率。`
	`211`	`+`
	`212`	`+实践建议是:先写出「能过的暴力正确解」,再围绕「减分支、减范围、减重算」迭代优化;当复杂度仍难以接受时,考虑切换到更合适的范式,例如哈希加速、双指针与滑动窗口、二分查找、分治、动态规划或图算法等。`
	`213`	`+`
`206`	`214`	`## 练习题目`
`207`	`215`
`208`	`216`	`- [0001. 两数之和](https://github.com/ITCharge/AlgoNote/tree/main/docs/solutions/0001-0099/two-sum.md)`

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