@@ -50,7 +50,7 @@ KMP 算法就是使用了这样的思路,对模式串 $p$ 进行了预处理
5050- $next[ 0] = 0,ドル因为 ` "A" ` 中无有相同前缀后缀,最大长度为 0ドル$。
5151- $next[ 1] = 0,ドル因为 ` "AB" ` 中无相同前缀后缀,最大长度为 0ドル$。
5252- $next[ 2] = 0,ドル因为 ` "ABC" ` 中无相同前缀后缀,最大长度为 0ドル$。
53- - $next[ 3] = 1,ドル因为 ` "ABCA" ` 中有相同的前缀后缀 ` "a " ` ,最大长度为 1ドル$。
53+ - $next[ 3] = 1,ドル因为 ` "ABCA" ` 中有相同的前缀后缀 ` "A " ` ,最大长度为 1ドル$。
5454- $next[ 4] = 2,ドル因为 ` "ABCAB" ` 中有相同的前缀后缀 ` "AB" ` ,最大长度为 2ドル$。
5555- $next[ 5] = 3,ドル因为 ` "ABCABC" ` 中有相同的前缀后缀 ` "ABC" ` ,最大长度为 3ドル$。
5656- $next[ 6] = 0,ドル因为 ` "ABCABCD" ` 中无相同前缀后缀,最大长度为 0ドル$。
@@ -68,7 +68,7 @@ KMP 算法就是使用了这样的思路,对模式串 $p$ 进行了预处理
6868如果文本串 $T[ i: i + m] $ 与模式串 $p$ 的失配是在第 $j$ 个下标位置发生的,那么:
6969
7070- 文本串 $T$ 从下标位置 $i$ 开始连续的 $j$ 个字符,一定与模式串 $p$ 的前 $j$ 个字符一模一样,即:$T[ i: i + j] == p[ 0: j] $。
71- - 而如果模式串 $p$ 的前 $j$ 个字符中,前 $k$ 位前缀和后 $k$ 位后缀相同,即 $p[ 0: k] == p[ j - k: j] ,ドル并且要保证 $k$ 要尽可能长。
71+ - 而如果模式串 $p$ 的前 $j$ 个字符中,前 $k$ 位前缀和后 $k$ 位后缀相同,即 $p[ 0: k] == p[ j - k: j] ,ドル并且要保证 $k$ 要尽可能长。
7272
7373可以推出:文本串子串的后 $k$ 位后缀和模式串子串的前 $k$ 位是相同的,即 $T[ i + j - k: i + j] == p[ 0: k] $(这部分是已经比较过的),不需要再比较了,可以直接跳过。
7474
@@ -151,4 +151,4 @@ print(kmp("ababbbbaaabbbaaa", "bbbb"))
151151- 【博文】[ 从头到尾彻底理解 KMP - 结构之法 算法之道 - CSDN博客] ( https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7041827?spm=1001.2014.3001.5502 )
152152- 【博文】[ 字符串匹配的 KMP 算法 - 阮一峰的网络日志] ( http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth–Morris–Pratt_algorithm.html )
153153- 【题解】[ 多图预警 - 详解 KMP 算法 - 实现 strStr() - 力扣] ( https://leetcode.cn/problems/implement-strstr/solution/duo-tu-yu-jing-xiang-jie-kmp-suan-fa-by-w3c9c/ )
154- - 【题解】[ 「代码随想录」KMP算法详解 - 实现 strStr() - 力扣] ( https://leetcode.cn/problems/implement-strstr/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-kmpsuan-fa-xiang-jie-mfbs/ )
154+ - 【题解】[ 「代码随想录」KMP算法详解 - 实现 strStr() - 力扣] ( https://leetcode.cn/problems/implement-strstr/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-kmpsuan-fa-xiang-jie-mfbs/ )
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