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Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -27,11 +27,15 @@`
`27`	`27`
`28`	`28`	`### 思路 1:动态规划`
`29`	`29`
`30`		`-##### 1. 定义状态`
	`30`	`+###### 1. 划分阶段`
	`31`	`+`
	`32`	`+按照子序列的结尾位置进行阶段划分。`
	`33`	`+`
	`34`	`+###### 2. 定义状态`
`31`	`35`
`32`	`36`	定义状态 `dp[i]` 表示为:以 `nums[i]` 结尾的最长递增子序列长度。
`33`	`37`
`34`		`-#####2. 状态转移方程`
	`38`	`+###### 3. 状态转移方程`
`35`	`39`
`36`	`40`	`一个较小的数后边如果出现一个较大的数,则会形成一个更长的递增子序列。`
`37`	`41`
`@@ -43,11 +47,11 @@`
`43`	`47`
`44`	`48`	综上,我们的状态转移方程为:`dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)`,`0 <= j <= i`,`nums[j] < nums[i]`。
`45`	`49`
`46`		`-#####3. 初始化`
	`50`	`+###### 4. 初始条件`
`47`	`51`
`48`	`52`	默认状态下,把数组中的每个元素都作为长度为 `1` 的递增子序列。即 `dp[i] = 1`。
`49`	`53`
`50`		`-##### 4. 最终结果`
	`54`	`+##### 5. 最终结果`
`51`	`55`
`52`	`56`	根据我们之前定义的状态,`dp[i]` 表示为:以 `nums[i]` 结尾的最长递增子序列长度。那为了计算出最大的最长递增子序列长度,则需要再遍历一遍 `dp` 数组,求出最大值即为最终结果。
`53`	`57`

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