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`@@ -15,6 +15,10 @@`
`15`	`15`	`### 2.1 Kahn 算法`
`16`	`16`
`17`	`17`	`> Kahn 算法的基本思想:`
	`18`	`+>`
	`19`	`+> 1. 不断找寻有向图中入度为 0ドル$ 的顶点,将其输出。`
	`20`	`+> 2. 然后删除入度为 0ドル$ 的顶点和从该顶点出发的有向边。`
	`21`	`+> 3. 重复上述操作直到图为空,或者找不到入度为 0ドル$ 的节点为止。`
`18`	`22`
`19`	`23`	`#### 2.1.1 Kahn 算法的实现步骤`
`20`	`24`
`@@ -71,9 +75,8 @@ class Solution:`
`71`	`75`
`72`	`76`	`> 基于 DFS 实现拓扑排序算法的基本思想:`
`73`	`77`	`>`
`74`		`-> 1. 对于一个顶点 $u,ドル深度游先生遍历从该顶点出发的有向边 $<u, v>$。如果从该顶点 $u$ 出发的所有相邻顶点 $v$ 都已经搜索完毕,则在搜索回溯到顶点 $u$ 时,$u$ 本身也会编程一个已经搜索完的顶点。`
`75`		`-> 2. 在拓扑排序的序列中,该顶点 $u$ 位于其所有相邻顶点 $v$ 的前面。`
`76`		`-> 3. 这样一来,我们对每个顶点进行回溯时,将其放入栈中,则最终从栈顶到栈底的序列就是一种拓扑排序。`
	`78`	`+> 1. 对于一个顶点 $u,ドル深度优先遍历从该顶点出发的有向边 $<u, v>$。如果从该顶点 $u$ 出发的所有相邻顶点 $v$ 都已经搜索完毕,则回溯到顶点 $u$ 时,该顶点 $u$ 应该位于其所有相邻顶点 $v$ 的前面(拓扑序列中)。`
	`79`	`+> 2. 这样一来,当我们对每个顶点进行深度优先搜索,在回溯到该顶点时将其放入栈中,则最终从栈顶到栈底的序列就是一种拓扑排序。`
`77`	`80`
`78`	`81`	`#### 2.2.1 基于 DFS 实现拓扑排序算法实现步骤`
`79`	`82`

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