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`@@ -195,16 +195,18 @@ class Solution:`
`195`	`195`	`- ...`
`196`	`196`	`- "f 函数啊 f 函数,我扔 m 次呢?", 也就是判断 f(k, m) >= N 的返回值`
`197`	`197`
`198`		`-我们只需要返回第一个返回值为 true 的 m 即可。`
	`198`	`+我们只需要返回第一个返回值为 true 的 m 即可。由于 m 不会大于 N,因此时间复杂度也相对可控。这么做的好处就是不用思考从哪里开始扔,扔完之后下一次从哪里扔。`
`199`	`199`
`200`	`200`	`对于这种二段性的题目应该想到二分法,如果你没想起来,请先观看我的仓库里的二分专题哦。实际上不二分也完全可以通过此题目,具体下方代码,有实现带二分的和不带二分的。`
`201`	`201`
`202`		`-最后剩下一个问题。这个神奇的 f 函数怎么实现呢?其实很简单。`
	`202`	`+最后剩下一个问题。这个神奇的 f 函数怎么实现呢?`
`203`	`203`
`204`		-- 摔碎的情况,可以检测的最高楼层是`f(m - 1, k - 1) + 1`。因为碎了嘛,我们多检测了摔碎的这一层。
`205`		-- 没有摔碎的情况,可以检测的最高楼层是`f(m - 1, k)`。因为没有碎,也就是说我们啥都没检测出来(对能检测的最高楼层无贡献)。
	`204`	+- 摔碎的情况,可以检测的最大楼层数是`f(m - 1, k - 1)`。也就是说,接下来我们需要往下找,最多可以找 f(m-1, k-1) 层
	`205`	+- 没有摔碎的情况,可以检测的最大楼层数是`f(m - 1, k)`。也就是说,接下来我们需要往上找,最多可以找 f(m-1, k) 层
`206`	`206`
`207`		`-能检测的最高楼层就是两者的和,我们来看下二分代码:`
	`207`	+也就是当前扔的位置上面可以有 f(m-1, k) 层,下面可以有 f(m-1, k-1) 层,这样无论鸡蛋碎不碎,我对可以检测出来。因此能检测的最大楼层数就是向上找的最大楼层数+向下找的最大楼层数+1,其中 1 表示当前层,即 `f(m - 1, k - 1) + f(m - 1, k) + 1`
	`208`	`+`
	`209`	`+首先我们来看下二分代码:`
`208`	`210`
`209`	`211`	```py
`210`	`212`	`class Solution:`

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