管理

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为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置

git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail

初次使用 SSH 协议进行代码克隆、推送等操作时,需按下述提示完成 SSH 配置

1 生成 RSA 密钥

2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥 中

在 Gitee 上使用 SVN,请访问 使用指南

使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议 配置并使用私人令牌 替代登录密码进行克隆、推送等操作

Username for 'https://gitee.com': userName

Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌

File empty ...

README.rst

mlflow_tracking_rest_api.py

mlflow REST API Example

This simple example shows how you could use MLFlow REST API to create new runs inside an experiment to log parameters/metrics.

To run this example code do the following:

Open a terminal and navigate to the /tmp directory and start the mlflow tracking server:

mlflow server

In another terminal window navigate to the mlflow/examples/rest_api directory. Run the example code with this command:

python mlflow_tracking_rest_api.py

Program options:

usage: mlflow_tracking_rest_api.py [-h] [--hostname HOSTNAME] [--port PORT]
 [--experiment-id EXPERIMENT_ID]

MLFlow REST API Example

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit
 --hostname HOSTNAME MLFlow server hostname/ip (default: localhost)
 --port PORT MLFlow server port number (default: 5000)
 --experiment-id EXPERIMENT_ID
 Experiment ID (default: 0)

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