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1 生成 RSA 密钥
2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥
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使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议 配置并使用私人令牌 替代登录密码进行克隆、推送等操作
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Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌
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Query
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QueryCache.cpp
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Query
/
QueryCache.cpp
QueryCache.cpp 7.31 KB
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bookug 提交于 2020年07月12日 16:09 +08:00 . style: change all code to clang-format
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/*=============================================================================
# Filename: QueryCache.cpp
# Author: Hao, Cui
# Mail: prospace@bupt.edu.cn
# Last Modified: 2017年06月01日
# Description: implement functions in QueryCache.h
=============================================================================*/
#include "QueryCache.h"
using namespace std;
bool QueryCache::getMinimalRepresentation(const Patterns& triple_pattern, Patterns& minimal_repre, map<string, string>& minimal_mapping)
{
if ((int)triple_pattern.size() > TRIPLE_NUM_LIMIT)
return false;
set<string> varset;
for (int i = 0; i < (int)triple_pattern.size(); i++) {
if (triple_pattern[i].subject.value[0] == '?')
varset.insert(triple_pattern[i].subject.value);
if (triple_pattern[i].predicate.value[0] == '?')
varset.insert(triple_pattern[i].predicate.value);
if (triple_pattern[i].object.value[0] == '?')
varset.insert(triple_pattern[i].object.value);
}
int var_count = varset.size();
if (var_count > VAR_NUM_LIMIT)
return false;
string permutation;
int n_permutation = 1;
for (int i = 0; i < var_count; i++) {
permutation.push_back(char('a' + i));
n_permutation *= (i + 1);
}
vector<QueryTree::GroupPattern::Pattern> temp_repre;
map<string, string> temp_mapping;
for (int i = 0; i < n_permutation; i++) {
temp_repre = triple_pattern;
temp_mapping.clear();
for (int j = 0; j < (int)temp_repre.size(); j++) {
string& subject = temp_repre[j].subject.value;
string& predicate = temp_repre[j].predicate.value;
string& object = temp_repre[j].object.value;
if (subject[0] == '?') {
if (temp_mapping.count(subject) == 0)
temp_mapping[subject] = "?" + permutation.substr((int)temp_mapping.size(), 1);
subject = temp_mapping[subject];
}
if (predicate[0] == '?') {
if (temp_mapping.count(predicate) == 0)
temp_mapping[predicate] = "?" + permutation.substr((int)temp_mapping.size(), 1);
predicate = temp_mapping[predicate];
}
if (object[0] == '?') {
if (temp_mapping.count(object) == 0)
temp_mapping[object] = "?" + permutation.substr((int)temp_mapping.size(), 1);
object = temp_mapping[object];
}
}
#ifndef PARALLEL_SORT
sort(temp_repre.begin(), temp_repre.end());
#else
omp_set_num_threads(thread_num);
__gnu_parallel::sort(temp_repre.begin(), temp_repre.end());
#endif
if (i == 0) {
minimal_repre = temp_repre;
minimal_mapping = temp_mapping;
} else if (temp_repre < minimal_repre) {
minimal_repre = temp_repre;
minimal_mapping = temp_mapping;
}
next_permutation(permutation.begin(), permutation.end());
}
return true;
}
bool QueryCache::tryCaching(const Patterns& triple_pattern, const TempResult& temp_result, int eva_time)
{
lock_guard<mutex>(this->query_cache_lock); //when quit this scope the lock will be released
Patterns minimal_repre;
map<string, string> minimal_mapping;
if (!this->getMinimalRepresentation(triple_pattern, minimal_repre, minimal_mapping))
return false;
if (eva_time < MINIMAL_EVA_TIME_LIMIT)
return false;
long long temp_result_memory_used = (long long)temp_result.id_varset.getVarsetSize() * (long long)temp_result.result.size();
if (temp_result_memory_used > ITEM_MEMORY_LIMIT)
return false;
while (temp_result_memory_used + total_memory_used > TOTAL_MEMORY_LIMIT) {
LRUStruct x = lru.top();
lru.pop();
pair<vector<unsigned>, int>& cached_element = cache[x.second.first][x.second.second];
if (x.first != cached_element.second) {
x.first = cached_element.second;
lru.push(x);
} else {
total_memory_used -= (long long)cached_element.first.size();
cache[x.second.first].erase(x.second.second);
if (cache[x.second.first].empty())
cache.erase(x.second.first);
}
}
int varnum = temp_result.id_varset.getVarsetSize();
Varset unordered_varset;
for (int i = 0; i < varnum; i++)
unordered_varset.addVar(minimal_mapping[temp_result.id_varset.vars[i]]);
Varset ordered_varset = unordered_varset;
#ifndef PARALLEL_SORT
sort(ordered_varset.vars.begin(), ordered_varset.vars.end());
#else
omp_set_num_threads(thread_num);
__gnu_parallel::sort(ordered_varset.vars.begin(), ordered_varset.vars.end());
#endif
vector<int> unordered2ordered = unordered_varset.mapTo(ordered_varset);
if (cache.count(minimal_repre) == 0) {
cache[minimal_repre] = map<vector<string>, pair<vector<unsigned>, int> >();
}
if (cache[minimal_repre].count(ordered_varset.vars) == 0) {
cache[minimal_repre][ordered_varset.vars] = pair<vector<unsigned>, int>();
}
vector<unsigned>& cache_result = cache[minimal_repre][ordered_varset.vars].first;
cache_result.resize(varnum * (int)temp_result.result.size());
for (int i = 0; i < (int)temp_result.result.size(); i++)
for (int j = 0; j < varnum; j++)
cache_result[i * varnum + unordered2ordered[j]] = temp_result.result[i].id[j];
cache[minimal_repre][ordered_varset.vars].second = ++time_now;
lru.push(make_pair(time_now, make_pair(minimal_repre, ordered_varset.vars)));
total_memory_used += temp_result_memory_used;
if (time_now >= (int)1e9) {
time_now = 0;
for (map<Patterns, map<vector<string>, pair<vector<unsigned>, int> > >::iterator i = cache.begin(); i != cache.end(); i++)
for (map<vector<string>, pair<vector<unsigned>, int> >::iterator j = i->second.begin(); j != i->second.end(); j++)
j->second.second = time_now;
}
return true;
}
//NOTICE: in this function we also modify some contents, so we must use mutex instead of rwlock
bool QueryCache::checkCached(const Patterns& triple_pattern, const Varset& varset, TempResult& temp_result)
{
//this->query_cache_lock.lock();
lock_guard<mutex>(this->query_cache_lock); //when quit this scope the lock will be released
Patterns minimal_repre;
map<string, string> minimal_mapping;
if (!this->getMinimalRepresentation(triple_pattern, minimal_repre, minimal_mapping))
return false;
int varnum = varset.getVarsetSize();
Varset unordered_varset;
for (int i = 0; i < varnum; i++)
unordered_varset.addVar(minimal_mapping[varset.vars[i]]);
Varset ordered_varset = unordered_varset;
#ifndef PARALLEL_SORT
sort(ordered_varset.vars.begin(), ordered_varset.vars.end());
#else
omp_set_num_threads(thread_num);
__gnu_parallel::sort(ordered_varset.vars.begin(), ordered_varset.vars.end());
#endif
vector<int> unordered2ordered = unordered_varset.mapTo(ordered_varset);
if (cache.count(minimal_repre) != 0) {
if (cache[minimal_repre].count(ordered_varset.vars) != 0) {
vector<unsigned>& cache_result = cache[minimal_repre][ordered_varset.vars].first;
temp_result.id_varset = varset;
temp_result.result.resize((int)cache_result.size() / varnum);
for (int i = 0; i < (int)temp_result.result.size(); i++) {
unsigned* v = new unsigned[varnum];
for (int j = 0; j < varnum; j++)
v[j] = cache_result[i * varnum + unordered2ordered[j]];
temp_result.result[i].id = v;
}
time_now = min(time_now + 1, (int)1e9);
cache[minimal_repre][ordered_varset.vars].second = time_now;
return true;
}
}
return false;
}
void QueryCache::clear()
{
time_now = 0;
total_memory_used = 0;
cache.clear();
while (!lru.empty())
lru.pop();
}
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gStore是由北京大学计算机所数据管理实验室研发面向RDF知识图谱的开源图数据库系统(通常称为Triple Store)。不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法,gStore是一种原生基于图数据模型(Native Graph Model)的RDF数据管理系统,维持了原始RDF知识图谱的图结构;其数据模型是有标签、有向的多边图,每个顶点对应着一个主体或客体。我们将面向RDF的SPARQL查询,转换为面向RDF图的子图匹配查询,利用我们所提出的基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。
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1. 开源生态

  • 生产力:来评估开源项目输出软件制品和开源价值的能力。
  • 创新力:用于评估开源软件及其生态系统的多样化程度。
  • 稳健性:用于评估开源项目面对多变的发展环境,抵御内外干扰并自我恢复的能力。

2. 协作、人、软件

  • 协作:代表了开源开发行为中协作的程度和深度。
  • 人:观察开源项目核心人员在开源项目中的影响力,并通过第三方视角考察用户和开发者对开源项目的评价。
  • 软件:从开源项目对外输出的制品评估其价值最终落脚点。也是开源评估最"古老"的主流方向之一"开源软件" 的具体表现。

3. 评估模型

    基于"开源生态"与"协作、人、软件"的维度,找到与该目标直接或间接相关的可量化指标,对开源项目健康与生态进行量化评估,最终形成开源评估指数。

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