同步操作将从 July1921/Algorithms-Python 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
from typing import Anydef mode(input_list: list) -> list[Any]:"""This function returns the mode(Mode as in the measures ofcentral tendency) of the input data.The input list may contain any Datastructure or any Datatype.>>> mode([2, 3, 4, 5, 3, 4, 2, 5, 2, 2, 4, 2, 2, 2])[2]>>> mode([3, 4, 5, 3, 4, 2, 5, 2, 2, 4, 4, 2, 2, 2])[2]>>> mode([3, 4, 5, 3, 4, 2, 5, 2, 2, 4, 4, 4, 2, 2, 4, 2])[2, 4]>>> mode(["x", "y", "y", "z"])['y']>>> mode(["x", "x" , "y", "y", "z"])['x', 'y']"""if not input_list:return []result = [input_list.count(value) for value in input_list]y = max(result) # Gets the maximum count in the input list.# Gets values of modesreturn sorted({input_list[i] for i, value in enumerate(result) if value == y})if __name__ == "__main__":import doctestdoctest.testmod()
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。