#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 作者 幽灵代码
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# 日期 2026年02月08日

import sys
import os

# 添加lib/user到Python路径
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), 'lib', 'user'))
# 添加lib/sys到Python路径
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), 'lib', 'sys'))

import datetime

def process_user_input(input_text):
 """
 处理用户输入,调用summerise进行角色识别和能力匹配

 Args:
 input_text (str): 用户输入的文本

 Returns:
 dict: 识别结果,包含目标角色、能力和动作
 """
 print("正在处理用户输入...")
 
 # 导入Bot类
 from lib.sys.bot import Bot
 
 # 初始化Bot实例
 bot = Bot()
 
 # 记录当前时间
 now = datetime.datetime.now()
 # 格式化时间戳(用户输入时耗时为0)
 timestamp = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 
 # 添加到对话历史
 bot.conversation_history.append(f"{timestamp} 老板:{input_text}\n")
 
 # 调用summerise进行角色识别和能力匹配
 print("正在调用summerise进行角色识别和能力匹配...")
 bot.summerise()
 
 # 返回识别结果
 return {
 'target_role': bot.target_role,
 'query_result': bot.query_result
 }

def mock_role_processing(recognition_result):
 """
 假的角色处理函数,打印"已模拟角色处理"

 Args:
 recognition_result (dict): 识别结果,包含目标角色、能力和动作
 """
 print("已模拟角色处理")
 print(f"目标角色: {recognition_result.get('target_role', '')}")
 print(f"查询结果: {recognition_result.get('query_result', [])}")

if __name__ == "__main__":
 # 测试用户输入处理流程
 user_input = "你好,我想了解一下今天的天气"
 print(f"用户输入: {user_input}")
 
 # 调用 process_user_input 函数处理用户输入
 recognition_result = process_user_input(user_input)
 print(f"\n识别结果: {recognition_result}")
 
 # 调用 mock_role_processing 模拟角色处理
 mock_role_processing(recognition_result)