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pytest-run-parallel
delete-requirements.txt
Python-3.14
uv-again
Sphinx-runs-on-ubuntu-24.04-arm
dependabot/github_actions/astral-sh/setup-uv-5
Shebang-python-for-Windows
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Test-on-Python-3.13-beta
cclauss-patch-2
Keep-GitHub-Actions-up-to-date-with-Dependabot
Fewer-forward-propogations-to-speed-tests
cclauss-patch-1
Add-dataclasses-to-binary_search_tree.py
Simplify-is_bst.py
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Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌
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Python
/
maths
/
binary_multiplication.py
Python
/
maths
/
binary_multiplication.py
binary_multiplication.py 2.19 KB
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Aasheesh 提交于 2023年10月03日 23:40 +08:00 . Changing Name of file and adding doctests in file. (#9513)
"""
Binary Multiplication
This is a method to find a*b in a time complexity of O(log b)
This is one of the most commonly used methods of finding result of multiplication.
Also useful in cases where solution to (a*b)%c is required,
where a,b,c can be numbers over the computers calculation limits.
Done using iteration, can also be done using recursion
Let's say you need to calculate a * b
RULE 1 : a * b = (a+a) * (b/2) ---- example : 4 * 4 = (4+4) * (4/2) = 8 * 2
RULE 2 : IF b is odd, then ---- a * b = a + (a * (b - 1)), where (b - 1) is even.
Once b is even, repeat the process to get a * b
Repeat the process until b = 1 or b = 0, because a*1 = a and a*0 = 0
As far as the modulo is concerned,
the fact : (a+b) % c = ((a%c) + (b%c)) % c
Now apply RULE 1 or 2, whichever is required.
@author chinmoy159
"""
def binary_multiply(a: int, b: int) -> int:
"""
Multiply 'a' and 'b' using bitwise multiplication.
Parameters:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
Returns:
int: a * b
Examples:
>>> binary_multiply(2, 3)
6
>>> binary_multiply(5, 0)
0
>>> binary_multiply(3, 4)
12
>>> binary_multiply(10, 5)
50
>>> binary_multiply(0, 5)
0
>>> binary_multiply(2, 1)
2
>>> binary_multiply(1, 10)
10
"""
res = 0
while b > 0:
if b & 1:
res += a
a += a
b >>= 1
return res
def binary_mod_multiply(a: int, b: int, modulus: int) -> int:
"""
Calculate (a * b) % c using binary multiplication and modular arithmetic.
Parameters:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
modulus (int): The modulus.
Returns:
int: (a * b) % modulus.
Examples:
>>> binary_mod_multiply(2, 3, 5)
1
>>> binary_mod_multiply(5, 0, 7)
0
>>> binary_mod_multiply(3, 4, 6)
0
>>> binary_mod_multiply(10, 5, 13)
11
>>> binary_mod_multiply(2, 1, 5)
2
>>> binary_mod_multiply(1, 10, 3)
1
"""
res = 0
while b > 0:
if b & 1:
res = ((res % modulus) + (a % modulus)) % modulus
a += a
b >>= 1
return res
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()
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Python 算法集
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开源评估指数源自 OSS-Compass 评估体系,评估体系围绕以下三个维度对项目展开评估:

1. 开源生态

  • 生产力:来评估开源项目输出软件制品和开源价值的能力。
  • 创新力:用于评估开源软件及其生态系统的多样化程度。
  • 稳健性:用于评估开源项目面对多变的发展环境,抵御内外干扰并自我恢复的能力。

2. 协作、人、软件

  • 协作:代表了开源开发行为中协作的程度和深度。
  • 人:观察开源项目核心人员在开源项目中的影响力,并通过第三方视角考察用户和开发者对开源项目的评价。
  • 软件:从开源项目对外输出的制品评估其价值最终落脚点。也是开源评估最"古老"的主流方向之一"开源软件" 的具体表现。

3. 评估模型

    基于"开源生态"与"协作、人、软件"的维度,找到与该目标直接或间接相关的可量化指标,对开源项目健康与生态进行量化评估,最终形成开源评估指数。

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