`pprint` --- 数据美化输出¶

源代码: Lib/pprint.py

pprint 模块提供了"美化打印"任意 Python 数据结构的功能,这种美化形式可用作对解释器的输入。如果经格式化的结构包含非基本 Python 类型的对象,则其美化形式可能无法被加载。包含文件、套接字或类对象,以及许多其他不能用 Python 字面值来表示的对象都有可能导致这样的结果。

The formatted representation keeps objects on a single line if it can, and breaks them onto multiple lines if they don't fit within the allowed width, adjustable by the width parameter defaulting to 80 characters.

在 3.9 版本发生变更: 添加了对美化打印 types.SimpleNamespace 的支持。

在 3.10 版本发生变更: 添加了对美化打印 dataclasses.dataclass 的支持。

函数¶

pprint.pp(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=False, underscore_numbers=False)¶

打印 object 的格式化表示形式,末尾加一个换行符。此函数可以在交互式解释器中代替 print() 函数用于检查对象值。提示:你可以执行重赋值 print = pprint.pp 以在指定作用域内使用。

参数:

object -- 要打印的对象。
stream (file-like object | None) -- 一个文件型对象,可通过调用其 write() 方法将输出写入该对象。如为 None (默认值),则使用 sys.stdout 输出流。
indent (int) -- 要为每个嵌套层级添加的缩进量。
width (int) -- 输出中每行所允许的最大字符数。如果一个结构无法在宽度限制内被格式化,则将尽可能的接近。
depth (int | None) -- 可被打印的嵌套层级数量。如果要打印的数据结构具有过深的层级,则其包含的下一层级将用 ... 替换。如为 None (默认值),则不会限制被格式化对象的层级深度。
compact (bool) -- Control the way long sequences are formatted. If False (the default), each item of a sequence will be formatted on a separate line, otherwise as many items as will fit within the width will be formatted on each output line.
sort_dicts (bool) -- 如为 True,则在格式化字典时将基于键进行排序,否则将按插入顺序显示它们(默认)。
underscore_numbers (bool) -- 如为 True,则在格式化整数时将使用 _ 字符作为千位分隔符,否则将不显示下划线(默认)。

>>> importpprint
>>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
>>> stuff.insert(0, stuff)
>>> pprint.pp(stuff)
[<Recursion on list with id=...>,
 'spam',
 'eggs',
 'lumberjack',
 'knights',
 'ni']

Added in version 3.8.

pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶: 默认将 sort_dicts 设为 True 的 pp() 的别名,它将自动按字典的键进行排序,你也可以选择使用该参数默认为 False 的 pp()。

pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶: 将 object 的格式化表示形式作为字符串返回。 indent, width, depth, compact, sort_dicts 和 underscore_numbers 将作为格式化形参传递给 PrettyPrinter 构造器,它们的含义请参阅前面文档中的说明。

pprint.isreadable(object)¶

确定 object 的格式化表示是否"可读",或是否可被用来通过 eval() 重新构建对象的值。此函数对于递归对象总是返回 False 值。

>>> pprint.isreadable(stuff)
False

pprint.isrecursive(object)¶: 确定 object 是否需要递归的表示。此函数会受到下面 saferepr() 所提及的同样限制的影响并可能在无法检测到递归对象时引发 RecursionError 异常。

pprint.saferepr(object)¶

返回 object 的字符串表示,并为某些通用数据结构提供防递归保护,包括 dict, list 和 tuple 或其未重载 __repr__ 的子类的实例。如果该对象表示形式公开了一个递归条目,该递归引用会被表示为 <Recursion on typename with id=number>。否则该表示形式将不会被格式化。

>>> pprint.saferepr(stuff)
"[<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']"

PrettyPrinter Objects¶

classpprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶

构造一个 PrettyPrinter 实例。

参数的含义与 pp() 的相同。注意它们的顺序有所不同,并且 sort_dicts 默认为 True。

>>> importpprint
>>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
>>> stuff.insert(0, stuff[:])
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
>>> pp.pprint(stuff)
[ ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'],
 'spam',
 'eggs',
 'lumberjack',
 'knights',
 'ni']
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(width=41, compact=True)
>>> pp.pprint(stuff)
[['spam', 'eggs', 'lumberjack',
 'knights', 'ni'],
 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights',
 'ni']
>>> tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',
... ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
>>> pp.pprint(tup)
('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', (...)))))))

在 3.4 版本发生变更: 增加了 compact 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 sort_dicts 形参。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 underscore_numbers 形参。

在 3.11 版本发生变更: 如果 sys.stdout 为 None 则将不会尝试向其中写入。

PrettyPrinter 的实例具有下列方法:

PrettyPrinter.pformat(object)¶: 返回 object 格式化表示。这会将传给 PrettyPrinter 构造器的选项纳入考虑。

PrettyPrinter.pprint(object)¶: 在所配置的流上打印 object 的格式化表示,并附加一个换行符。

下列方法提供了与同名函数相对应的实现。在实例上使用这些方法效率会更高一些,因为不需要创建新的 PrettyPrinter 对象。

PrettyPrinter.isreadable(object)¶: 确定对象的格式化表示是否"可读",或者是否可使用 eval() 重建对象值。请注意此方法对于递归对象将返回 False。如果设置了 PrettyPrinter 的 depth 形参并且对象深度超出允许范围,此方法将返回 False。

PrettyPrinter.isrecursive(object)¶: 确定对象是否需要递归表示。

此方法作为一个钩子提供,允许子类修改将对象转换为字符串的方式。默认实现使用 saferepr() 实现的内部方式。

PrettyPrinter.format(object, context, maxlevels, level)¶: 返回三个值:字符串形式的 object 已格式化版本,指明结果是否可读的旗标,以及指明是否检测到递归的旗标。第一个参数是要表示的对象。第二个是以对象 id() 为键的字典,这些对象是当前表示上下文的一部分(影响 object 表示的直接和间接容器);如果需要呈现一个已经在 context 中表示的对象,则第三个返回值应当为 True。对 format() 方法的递归调用应当将容器的附加条目添加到此字典中。第三个参数 maxlevels 给出了对递归的请求限制;如果没有请求限制则其值将为 0。此参数应当不加修改地传给递归调用。第四个参数 level 给出当前层级;传给递归调用的参数值应当小于当前调用的值。

示例¶

为了演示 pp() 函数及其形参的几种用法,让我们从 PyPI 获取关于某个项目的信息:

>>> importjson
>>> importpprint
>>> fromurllib.requestimport urlopen
>>> with urlopen('https://pypi.org/pypi/sampleproject/1.2.0/json') as resp:
...  project_info = json.load(resp)['info']

在其基本形式中,pp() 会显示整个对象:

>>> pprint.pp(project_info)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': ['Development Status :: 3 - Alpha',
 'Intended Audience :: Developers',
 'License :: OSI Approved :: MIT License',
 'Programming Language :: Python :: 2',
 'Programming Language :: Python :: 2.6',
 'Programming Language :: Python :: 2.7',
 'Programming Language :: Python :: 3',
 'Programming Language :: Python :: 3.2',
 'Programming Language :: Python :: 3.3',
 'Programming Language :: Python :: 3.4',
 'Topic :: Software Development :: Build Tools'],
 'description': 'A sample Python project\n'
 '=======================\n'
 '\n'
 'This is the description file for the project.\n'
 '\n'
 'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
 'ReStructured Text. It\n'
 'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
 'should be written for\n'
 'that purpose.\n'
 '\n'
 'Typical contents for this file would include an overview of '
 'the project, basic\n'
 'usage examples, etc. Generally, including the project '
 'changelog in here is not\n'
 'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
 'most recent version\n'
 'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {'Download': 'UNKNOWN',
 'Homepage': 'https://github.com/pypa/sampleproject'},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

结果可以被限制到特定的 depth (更深层的内容将使用省略号):

>>> pprint.pp(project_info, depth=1)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': [...],
 'description': 'A sample Python project\n'
 '=======================\n'
 '\n'
 'This is the description file for the project.\n'
 '\n'
 'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
 'ReStructured Text. It\n'
 'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
 'should be written for\n'
 'that purpose.\n'
 '\n'
 'Typical contents for this file would include an overview of '
 'the project, basic\n'
 'usage examples, etc. Generally, including the project '
 'changelog in here is not\n'
 'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
 'most recent version\n'
 'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {...},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {...},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

此外,还可以设置建议的最大字符 width。如果一个对象无法被拆分,则将超出指定宽度:

>>> pprint.pp(project_info, depth=1, width=60)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': [...],
 'description': 'A sample Python project\n'
 '=======================\n'
 '\n'
 'This is the description file for the '
 'project.\n'
 '\n'
 'The file should use UTF-8 encoding and be '
 'written using ReStructured Text. It\n'
 'will be used to generate the project '
 'webpage on PyPI, and should be written '
 'for\n'
 'that purpose.\n'
 '\n'
 'Typical contents for this file would '
 'include an overview of the project, '
 'basic\n'
 'usage examples, etc. Generally, including '
 'the project changelog in here is not\n'
 'a good idea, although a simple "What\'s '
 'New" section for the most recent version\n'
 'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {...},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {...},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

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