Hyemi Lee

Hyemi Lee

주니어 개발자의 삽질과 기록

Algorithm, boj, 1260(DFS와 BFS)

  • ##DFS
  • 깊이 우선 탐색
  • 재귀 함수로 풀이
  • BFS

  • 넓이 우선 탐색
  • 큐로 풀이
package org.baekjoon;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class test1260_1 {
	static boolean[] visited;
	static ArrayList<Integer>[] list;
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int node = sc.nextInt();	// 노드 개수
		int line = sc.nextInt();	// 간선 개수
		int start = sc.nextInt();		// 시작 노드
		// 노드 개수 만큼 인접리스트을 만들어준다. 인덱스 헷갈림을 방지하기 위해 +1 해준다.
		list = new ArrayList[node+1];
		// 인접리스트 초기화
		for (int i=1; i< node+1; i++)
			list[i] = new ArrayList<Integer>();
		// 간선 개수만큼 입력이 들어 온다.
		for (int i=0; i < line; i++) {
			 int x = sc.nextInt();
			 int y = sc.nextInt();
			 // 자신의 노드에서 갈 수 있는 노드를 추가해준다.
			 list[x].add(y);
			 list[y].add(x);
		}
		// 인접한 노드가 두개 이상일때 작은 숫자부터 방문 하므로, 오름차순으로 정렬 해준다.
		for (int i=1; i<node+1; i++)
			Collections.sort(list[i]);
		// 노드의 방문 여부를 표시하는 배열. false로 초기화 해준다. 인덱스 혼동 방지를 위해 node+1 해준다.
		visited = new boolean[node+1];
		dfs(start);
		System.out.println();
		// 노드 방문 여부 표시 배열 초기화
		visited = new boolean[node+1];
		bfs(start);
		sc.close();
	}
	static void bfs(int start) {
		// bfs는 큐로 해결.
		Queue<Integer> qu = new LinkedList<Integer>();
		// 첫번째 노드를 방문한다.
		qu.add(start);
		visited[start] = true;
		// 큐메 넣고(방문) 빼면서 , 큐가 빌때까지 반복한다.
		while (!qu.isEmpty()) {
				// 큐에서 노드 한개를 뺀다.
				int out = qu.poll();
				System.out.print(out+ " ");
				// 빼낸 노드의 인접 노드를 방문
				for (int x : list[out]) {
					// 인접노드를 방문한적이 없으면 방문표시 후, 큐에 삽입
					if(visited[x] == false) {
						visited[x] = true;
						qu.add(x);
					}
				}
		}
	}
	static void dfs(int start) {
		// 방문했으면 함수 종료
		if (visited[start] == true)
			return;
		// 방문표시
		visited[start] = true;
		System.out.print(start+" ");
		// 방문한 노드와 인접한 노드를 방문한다.
		for (int i : list[start]) {
			// 인접노드를 방문안했으면 방문하러 간다.
			if (visited[i] == false)
				dfs(i);
		}
	}
}

Reference

문제로 가기 문제 풀이 참고

Share on

Twitter Facebook LinkedIn

You may also enjoy

Redis Stream

2021年04月28日

Stream Stream은 로그 데이터를 처리하게위해 5.0에서 새로 도입된 데이터 타입입니다. 대량의 데이터가 연속적으로 발생할때 처리하기 위해 등장했습니다. 기존 데이터를 수정하지 않고 오직 추가로 발생합니다. 이런 종류의 데이터를 stream or log데이터...

Study, Object, chapter2&3 presentation

2021年04月20日

chapter03. 역할, 책임, 협력 객체지향 설계란, 올바른 객체에게 올바른 책임을 할당하면서 낮은 결합도와 높은 응집도를 가진 구조를 창조하는 활동이다.

Spring, chatting 프로그램 만들기, Reactive란?

2020年06月16日

Reactive 막힘없이 흘러다니는 data(event)를 통해 사용자에게 자연스러운 응답을 주고 규모 탄력적으로 리소스를 사용하며 실패에 있어서 유연하게 대처한다 모든 지점에서 블럭 되지 않게 하자 oop와 같은 패러다임 모든 것을 비동기적인 data의 strea...