最近DeepSeek和ChatGPT很火,大家应该都习惯了用AI写方案、写代码文档或者做科研摘要。虽然AI生成的内容质量很高,但导出的格式问题一直是个痛点。
绝大多数AI输出的都是 Markdown 格式。在网页上看很漂亮,但一复制到 Word 里,简直就是灾难现场:
$$...$$ 代码,Word 不识别。为了打通这"最后一公里",我折腾了市面上几种主流的转换方案,今天把踩过的坑和比较好用的工具分享给大家。
如果你在Google搜索"Markdown转Word",排在第一的一定是 Pandoc。它是文档转换界的"祖师爷",支持几十种文档格式互转。
pandoc-mermaid-filter 并配置 Node.js 环境。结论: 除非你是开发者或者重度Linux用户,否则光是配置环境就足以让你放弃。
这是很多写作爱好者的常用路径。先将AI的内容复制到 Typora 或 Obsidian 等 Markdown 编辑器中,再使用它们的"导出"功能。
因为我不想为了转个文档专门去装几个G的环境,最近在Github和技术论坛上找替代品时,发现了一个比较小众但在圈子里口碑还不错的在线工具:ai2word.online。
这个工具的设计思路很明显是针对"AI重度用户"的,它解决了我最头疼的两个问题,且全程不需要安装任何软件。
这是我觉得最实用的点。我们在用 AI 写技术方案时,经常会生成 graph TD 开头的流程图代码。
大部分工具转 Word 时,这里就是一段代码。而我试着用 ai2word 跑了一遍,它在后台把这些 Mermaid 代码自动渲染成了图片,然后插入到 Word 文档里。这省去了我"截图 -> 裁剪 -> 插入"的繁琐步骤。
对于学生党来说,公式转换是刚需。这个工具支持 LaTeX 公式无损转到 Word 原生公式。
另外它的界面设计是左边输入、右边实时预览。这就避免了"盲转"——以前用 Pandoc 经常是转出来才发现排版乱了,现在可以在网页上先确认公式和图表显示正常,再点击导出。
结论: 如果你追求效率,只想把 AI 生成的东西快速变成能用的 Word 文档,这个免费网站是目前测试下来兼容性比较好的选择。
根据不同的使用场景,大家可以对号入座:
工具没有绝对的好坏,只有适不适合。希望这篇盘点能帮你节省一点搞格式的时间,把精力花在更有价值的内容创作上。