書誌事項

点群深層学習/ニューラル3次元復元/深層照度差ステレオ法/AutoML

藤吉弘亘, 延原章平編 ; 千葉直也 [ほか] 著

(CVIMチュートリアル, 2)

共立出版, 2024.5

タイトル別名

Deep learning on point sets/neural 3D shape reconstruction/deep photometric stereo/AutoML

点群深層学習ニューラル3次元復元深層照度差ステレオ法AutoML

タイトル読み

テングン シンソウ ガクシュウ/ニューラル 3ジゲン フクゲン/シンソウ ショウドサ ステレオホウ/AutoML

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注記

季刊のシリーズ「コンピュータビジョン最前線」に掲載されるニュウモン記事を取りまとめ、加筆修正したもの

その他の著者: 齋藤隼介, 山藤浩明, 菅沼雅徳

文献あり

内容説明・目次

目次

  • 第1章 点群深層学習(ニューラルネットワークによる点群処理;3次元点群の畳み込み;点群深層学習のアプリケーション;その他の話題)
  • 第2章 ニューラル3次元復元(ニューラル3次元復元のフレームワーク;エンコーダ;デコーダ;損失関数;フレームワークで分析する単眼画像からの全周3次元復元)
  • 第3章 深層照度差ステレオ法(照度差ステレオ法;深層照度差ステレオ法;最新の研究動向)
  • 第4章 AutoML(AutoMLとは;ニューラル構造探索(NAS);ハイパーパラメータ最適化(HPO))

「BOOKデータベース」 より

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