グラフデータベース : Neo4jによるグラフデータモデルとグラフデータベース入門

書誌事項

グラフデータベース : Neo4jによるグラフデータモデルとグラフデータベース入門

Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem著 ; 木下哲也訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2015.3

タイトル別名

Graph databases

グラフデータベース : Neo4jによるグラフデータモデルとグラフデータベース入門

タイトル読み

グラフ データベース : Neo4j ニヨル グラフ データ モデル ト グラフ データベース ニュウモン

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注記

監訳: 佐藤直生

原著(Beijing ; Tokyo : O'REILLY , c2013)の翻訳

内容説明・目次

内容説明

SNSの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるNeo4jを使って解説。Neo4jの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。

目次

  • 1章 はじめに
  • 2章 つながりのあるデータを格納するための選択肢
  • 3章 グラフでのデータモデリング
  • 4章 グラフデータベースアプリケーションの構築
  • 5章 実世界のグラフ
  • 6章 グラフデータベースの内部
  • 7章 グラフ理論を使った予測分析
  • 付録

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB18440536
  • ISBN
    • 9784873117140
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 原本言語コード
    eng
  • 出版地
    東京,東京
  • ページ数/冊数
    xv, 214p
  • 大きさ
    24cm
  • 分類
  • 件名
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