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Title: Pythran 0.2 : Python peut-il être aussi rapide que du C ?
Authors: serge_sans_paille
Date: 2013年02月17日T21:09:53+01:00
License: CC By-SA
Tags: pythran et python
Score: 19
Salut petit journal, toi qui est fan de Pythran :-)
Mais oui, tu sais, ce traducteur Python -> C++ pour le prototypage d'algorithmes dans cette merveille d'expressivité et de concision qu'est le Python ! Sinon, je te renvoie à http://pythonhosted.org/pythran/ où tu trouveras un peu de matière à te mettre sous la dent.
Tu as sûrement déjà lu ces deux posts un peu vieux mais assez cocasses :
- http://morepypy.blogspot.fr/2011/02/pypy-faster-than-c-on-carefully-crafted.html
- http://morepypy.blogspot.fr/2011/08/pypy-is-faster-than-c-again-string.html
mais sais tu que Pythran commence à générer du code qui tourne presque aussi vite que du C ?
Allez un petit cadeau, tiré de la branche compas2013 du dépot https://github.com/serge-sans-paille/pythran.git, pas encore intégrée dans master, mais qui présage du très bon.
Le code suivant, qui est un prototype d'algo de [géomatique](http://fr.wikipedia.org/wiki/géomatique "Définition Wikipédia")
```python
#pythran export run(float, float, float, float, float, float, float array 2)
import math
from numpy import zeros
def run(xmin, ymin, xmax, ymax, step, range_, t):
 range_x = int((xmax - xmin )/step)
 range_y = int((ymax - ymin )/step)
 print xmax, xmin, range_x
 print ymax, ymin, range_y
 print step
 pt = zeros((range_x, range_y, 3))
 "omp parallel for private(i,j,k,tmp)"
 for i in xrange(range_x):
 for j in xrange(range_y):
 pt[i,j,0], pt[i,j,1] = (xmin+step*i)*180/math.pi, (ymin+step*j)*180/math.pi
 for k in xrange(t.shape[0]):
 tmp = 6368.* math.acos( math.cos(xmin+step*i)*math.cos( t[k,0] ) * math.cos((ymin+step*j)-t[k,1])+ math.sin(xmin+step*i)*math.sin(t[k,0]))
 if tmp < range_:
 pt[i,j,2]+= t[k,2] / (1+tmp)
 return pt
```
tourne aussi vite après passage dans pythran que son homologue C. Et ça c'est la grande classe, non ?
Tu auras noté avec tendresse la petite directive OpenMP, qui permet à cet algo de s'exécuter en parallèle :-)
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