URL: https://linuxfr.org/users/marsup/journaux/sortie-de-matplotlib-2-0 Title: Sortie de matplotlib 2.0 Authors: marsup Date: 2017年01月18日T10:02:00+01:00 License: CC By-SA Tags: colormap, couleurs, python, matplotlib, graphes et visualisation Score: 54 Bonjour à toutes les moules scientifiques (et les autres !), la bibliothèque python [Matplotlib](http://matplotlib.org/) vient de sortir en version 2. Pour info, matplotlib est la bibliothèque de référence pour le tracé de données avec python. Elle permet de tracer des graphs de grande qualité que ce soit en 2D ou 3D (cf la [galerie](http://matplotlib.org/gallery.html) du site). Pour les aficionados des logiciels privateurs à plusieurs milliers d'euros (commençant par mat et terminant par lab), il est possible d'utiliser le namespace `pyplot` qui fournit alors une syntaxe très proche de celle utilisée par le-dit logiciel commercial. La grande nouveauté de cette version est le changement global des styles de graphs qui sont maintenant plus "actuels" par défaut (même s'il était déjà possible d'obtenir des choses assez proches avec les bibliothèques de styles introduites précédemment (voir par exemple [ici](https://tonysyu.github.io/raw_content/matplotlib-style-gallery/gallery.html)). La liste complète des nouveautés est disponible [ici](http://matplotlib.org/users/whats_new.html), tandis que les nouveautés concernant le style par défaut sont accessibles [ici](http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html). Notons en particulier la colormap appelée `Viridis` qui remplace cette horreur qu'est `jet` (cf les innombrables publications à ce sujet). Pour la petite histoire, après avoir fait énormément pour la popularité de la colormap `jet`, matlab s'est décidé il y a quelques versions à proposer une meilleur table de couleurs nommée `parula`. Dans sa grande mansuétude, mathworks a publié cette dernière sous licence propriétaire. C'est ainsi qu'est née `viridis` (et aussi parce que l'on n'est pas obligé de toujours suivre ce que fait mathworks). Vous pouvez regarder à ce propos la passionnante [présentation](https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU) de Nathaniel Smith lors de la conférence Sicpy2015. En résumé, matplotlib, maintenant c'est beau (par défaut) !