URL: https://linuxfr.org/users/kaliko/journaux/mpd_sima-client-mpd-console-non-interactif-en-version-0-12-0 Title: MPD_sima: Client MPD console, non interactif en version 0.12.0 Authors: kaliko Date: 2014年06月16日T13:15:51+02:00 License: CC By-SA Tags: mpd, python3, mpd_sima, audio, autoqueue, logiciel et debian Score: 20 Quelques nouvelles de ce client utilitaire pour le lecteur MPD [précédemment présenté dans un dépêche](https://linuxfr.org/news/mpd_sima). * [MPD_sima](http://kaliko.me/code/mpd-sima) * [Code](http://git.kaliko.me/?p=sima.git) MPD_sima permet l'ajout automatique de titres dans la liste de lecture. Les titres sont choisis parmi les recommandations de services web qui sont présentes dans la médiathèque gérée par MPD. # Nouveautés # La version 0.12 est une grosse réécriture permettant une gestion plus modulaire du code (gestion d'extension, ie. « plugin »). * Possibilité de daemoniser le processus * Mode d'ajout d'album complet * Passage à Python3 * Cache http persistant * Nouveau service web de recommandation * corrections de bugs et améliorations diverses. * Utilisation de identifiants MusicBrainz Le passage à python3 a nécessité une nouvelle bibliothèque pour la partie client MPD, n'étant pas satisfait de [python-mpd2](https://github.com/Mic92/python-mpd2) j'ai migré le code de python-mpd à python3 et publié un fork. * [python-musicpd](http://kaliko.me/code/python-musicpd) Le service web de [EchoNest](https://developer.echonest.com/) est assez contraignant quant au nombre de transaction autorisée (ie. 120 requêtes/minutes) pour un compte gratuit. J'ai donc écrit un cache persistant et migré vers [requests](http://docs.python-requests.org/) afin de me simplifier la partie http. Le service de recommandation de Last.fm reste cependant la source par défaut. # Installation # Le paquet python est disponible sur python package index, un paquet debian (testing) est disponible sur mon dépôt APT. * https://pypi.python.org/pypi/MPD_sima/ * http://deb.kaliko.me/ * git clone [git://git.kaliko.me/sima.git](https://pypi.python.org/pypi/MPD_sima/) Bonne écoute :)