URL: https://linuxfr.org/users/cheumole/journaux/huit-ans-et-plus-toutes-ses-dents Title: Huit ans et plus toutes ses dents Authors: Eh_Dis_Mwan Date: 2018年12月27日T23:08:09+01:00 License: CC By-SA Tags: cloud, hadoop, perl, openstack, vmware, kvm et hyperv Score: 22 En 2010 , j'ai trouvé un emploi d'ingénieur support dans un grand éditeur Américain . En 2019, suite à un plan social de grande envergure, je me prépare à trouver "un nouveau challenge", donc me voilà à réseauter professionnellement, pour trouver une nouveau challenge. Pas de pleurs, le CE a fait du bon travail et l'entreprise est en train de mourir (comme beaucoup de gros éditeurs), donc je ne regrette pas de quitter cet endroit toxique. Par contre, il m'est impossible de vous dire le nom de cette entreprise. Je dois vous rappeler que je ne cherchais pas particulièrement à quitter mon poste, et que j'ai une utilisation assez bureautique/internet de mon linux. Je me suis donc bien aperçu que les profils recherchés en production informatique avaient beaucoup évolué. En 2010, le terme à la mode , si ma mémoire ne me fait pas défaut, était "virtualisation" voir "déduplication"(que mon correcteur orthographique ne connait pas encore) pour le stockage, le langage à connaitre était le perl. Depuis, en suivant un peu les actualités, j'ai vu, il y a quelques années la montées en puissance des containers dockers. En suivant mes incidents, j'ai pu voir aussi la mort des unix propriétaires, souvent remplacés par des VMs vmware et la montée en puissance du cloud Aujourd'hui, je vois que de nombreuses offres demandent de maîtriser le python (Est ce que perl est vraiment mort ?) . Je ne maîtrisais pas python, et je n'en avais pas vraiment l'utilité, MAIS j'ai découvert récemment un langage fourni de documentation sur internet, et très riche, avec des modules en nombre plus important que les mots clés du langage. J'aime beaucoup ce langage. Outre python, je vois que la virtualisation est désormais plus un basique qu'un atout. Deux mots reviennent néanmoins sans cesse dans les offres d'emplois : Le Big Data et le cloud. Qu'en est il du big data ? Hadoop semble tenir la corde mais quel hadoop ? Celui de Cloudera/Hortonworks , HDinsight de Microsoft , ou le hadoop from scratch ? J'ai réussi à faire mon CPF sur hadoop avec hbase, hive, le java mapreduce, scala de L'EPFL et python pour les traitement RRD (impala si mes souvenirs sont bons). Est ce que cela utile ?(hadoop en tant que non développeur me semble quand même être de l'édition de fichier XML) Concernant le cloud, je pense demander une formation en openstack de RedHat en reconversion, car la compréhension que j'en ai est qu'il s'agit de la base de nombreux cloud. Pour le stockage, on parle désormais de stockage objet, ou de stockage partagé . La déduplication est , à juste titre selon moi, peu à peu mis aux oubliettes Maintenant, je réalise que les grands éditeurs ne recrutent pas beaucoup, et qu'ils ont de sérieux problèmes. En résumé, je réalise qu'en huit passé à troubleshooter mon produit propriétaire , je n'ai pas vraiment eu de visus sur l'évolution des prods, pourriez vous me donner des avis ? Dois je continuer à apprendre python ? Dois je insister sur hadoop , sur le cloud ? Concernant les recruteurs, viser les startup est il vraiment jouable et utile ? La startup Française de stockage objet Anneau est il vraiment un killer ou juste un expert dans sa communication ? Quelles sont vos prévisions pour 2019 ?