URL: https://linuxfr.org/news/sortie-de-paperwork-0-2 Title: Sortie de Paperwork 0.2 Authors: Jérôme Flesch Benoît Sibaud, ZeroHeure, NeoX et Nÿco Date: 2014年09月21日T22:37:11+02:00 License: CC By-SA Tags: ged, paperasse, ocr, paperwork et scanner Score: 73 Paperwork est l'outil idéal pour les flemmards qui veulent numériser tous leurs documents papiers. Il s'agit d'une interface graphique conçue avec une idée en tête : "scan&forget" (« numériser et puis voilà fini »). Lire, trier et indexer les papiers est un travail de machine, pas d'humain. Un peu plus d'un an après Paperwork 0.1, voici Paperwork 0.2. Cette nouvelle version apporte essentiellement des améliorations de l'interface graphique, ainsi que de l'ajout d'une fonctionnalité appelée "prédiction des labels" (histoire de pouvoir être encore plus flemmard lorsqu'on numérise ses documents). ---- [Paperwork 0.2](https://github.com/jflesch/paperwork/#readme) [Bug tracker](https://github.com/jflesch/paperwork/issues/) [Mailing-list](https://groups.google.com/forum/#!forum/paperwork-gui) [Annonce de Paperwork 0.1](https://linuxfr.org/news/sortie-de-paperwork-0-1) ---- ![Le screenshout-qui-va-bien](https://raw.githubusercontent.com/jflesch/paperwork-screenshots/master/0.2/main_window.png) Les principaux changements sont : * [Recherche améliorée](https://github.com/jflesch/paperwork/pull/166) * L'apparence des labels a été améliorée * La barre de menu a été remplacée par un menu d'application * Prédiction de label : lors de la numérisation d'un nouveau document, Paperwork tente de deviner les labels à appliquer en se basant sur les documents déjà scannés * Les pages ne sont plus affichées une à une. Il est désormais possible de faire défiler d'une page à l'autre. * Nouvelles options : * source de la numérisation (plateau, bac d'alimentation, etc) * le nombre d'orientation de pages à essayer * l'OCR peut être complètement désactivée * Les numérisations sont affichés en temps réel * Et bien entendu, plein de nouveaux bugs ... :-) Il y aussi quelques nouvelles dépendances (utilisées pour la prédiction de labels) : * joblib * numpy * scipy * scikit-learn * scikit-image