URL: https://linuxfr.org/news/claire-mathieu-et-les-algorithmes Title: Claire Mathieu et les algorithmes Authors: Ysabeau đŸ§¶ finss, BenoĂźt Sibaud et Xavier Teyssier Date: 2024ćčŽ01月16æ—„T15:00:41+01:00 License: CC By-SA Tags: loi, femme_de_science, algorithmique et parcoursup Score: 61 Si on devait dĂ©finir Claire Mathieu en mots-clĂ©s, ce serait, dans le dĂ©sordre : algorithmes, Parcoursup, CNRS, pĂ©dagogie et Ă©thique. Mais comme c’est trĂšs rĂ©ducteur, ce portrait de celle qui a codĂ© l’algorithme de Parcoursup Ă©voquera, outre ces sujets, son parcours et son passage au Conseil prĂ©sidentiel de la science. Et, si vous ne savez pas vraiment ce qu’est un algorithme, normalement, cette notion devrait vous ĂȘtre plus familiĂšre aprĂšs la lecture de la dĂ©pĂȘche, et qui sait, peut-ĂȘtre vous donner envie de vous y mettre. ![Claire Mathieu, photo Patrick Imbert](https://www.irif.fr/_media/users/claire/clairemathieucdf1.jpg?w=400&tok=a46810) ---- [Site de Claire Mathieu Ă  l’IRIF](https://www.irif.fr/~claire/) [Texte de la leçon inaugurale au CollĂšge de France sur les algorithmes](https://books.openedition.org/cdf/5609) [Les algorithmes de Parcoursup, dĂ©pĂŽt](https://gitlab.mim-libre.fr/parcoursup/algorithmes-de-parcoursup) [La transparence Ă  l’école de Parcoursup](https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2018/06/05/la-transparence-a-lecole-de-parcoursup/) [L'algorithme de Parcoursup dĂ©cryptĂ© par les deux chercheurs qui l'ont conçu](https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/informatique/bac-2018-l-algorithme-de-parcoursup-explique-par-les-deux-chercheurs-qui-l-ont-concu_124407) [Les mathĂ©matiques au Conseil prĂ©sidentiel de la science](https://www.insmi.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/les-mathematiques-au-conseil-presidentiel-de-la-science) [Code is Law – Traduction française du cĂ©lĂšbre article de Lawrence Lessig](https://framablog.org/2010/05/22/code-is-law-lessig/) [Document de prĂ©sentation des algorithmes de Parcoursup (pdf)](https://www.irif.fr/_media/users/claire/presentation_algorithmes_parcoursup.pdf) [Loi du 8 mars 2018 relative Ă  l'orientation et Ă  la rĂ©ussite des Ă©tudiants ](https://www.vie-publique.fr/loi/20786-loi-8-mars-2018-ore-orientation-et-reussite-des-etudiants-parcoursup) [Compte Mastodon](https://lipn.info/@clairemathieu) [Claire Mathieu : « Les algorithmes sont de puissants outils qui peuvent contribuer au bien commun »](https://numerique.larecherche.fr/grand-entretien/claire-mathieu-les-algorithmes-sont-de-puissants-outils-qui-peuvent-contribuer-au-bien-commun) ---- # Parcours Claire Mathieu est une ancienne Ă©lĂšve de l’École normale supĂ©rieure. En 1988, elle soutient une thĂšse en sciences : « [Comparaison de modĂšles combinatoires et probabilistes : deux exemples en analyse d’algorithmes](https://www.theses.fr/1988PA112042) » sous la direction de [Claude Puech](https://www.fondation-inria.fr/notre-equipe/), actuel directeur scientifique de la Fondation Inria. En 1990, elle est ChargĂ©e de recherche au CNRS en informatique. Elle obtiendra le prix « IBM Jeune chercheur » en 1991. À partir de 1997, elle occupe des fonctions de professeure d’informatique : Ă  l’UniversitĂ© Paris-Sud (devenue [Paris-Saclay](https://www.universite-paris-saclay.fr/) en 2020), puis Ă  l’[École polytechnique](https://www.polytechnique.edu/) (de 2002 Ă  2004) et Ă  l’[UniversitĂ© de Brown (en)](https://www.brown.edu/), USA (de 2004 Ă  2014). De retour en France, elle devient, en 2012, Directrice de recherche au CNRS en informatique, sera professeure associĂ©e au [DĂ©partement d’informatique de l’École normale supĂ©rieure](https://www.ens.psl.eu/departement/departement-d-informatique) de 2014 Ă  2018. Elle occupera la [chaire annuelle d’Informatique et sciences numĂ©riques](https://www.college-de-france.fr/fr/chaire/claire-mathieu-informatique-et-sciences-numeriques-chaire-annuelle) au [CollĂšge de France](https://www.college-de-france.fr/fr) pour l’annĂ©e 2017-2018. En 2017 elle est chargĂ©e de mission « Parcoursup ». En 2019, elle obtient la [mĂ©daille d’argent du CNRS](https://www.cnrs.fr/fr/talents/cnrs?medal=39&year=2019) pour l’ensemble de son Ɠuvre. Elle est Ă©lue la mĂȘme annĂ©e Ă  l’[AcadĂ©mie des sciences](https://www.academie-sciences.fr/fr/). Elle est actuellement directrice de recherche au CNRS en informatique au sein de l’Institut de recherche en informatique fondamentale (IRIF). # Qu’est-ce qu’un algorithme ? Petit rappel de ce que sont les algorithmes, une notion devenue omniprĂ©sente. Dans [sa leçon inaugurale](https://books.openedition.org/cdf/5618) au CollĂšge de France, le 16 novembre 2017, Claire Mathieu constate d’ailleurs que :>ce mot a envahi les mĂ©dias. Autrefois, lorsqu’on allait dans une administration et qu’on n’arrivait pas Ă  obtenir ce que l’on souhaitait, la rĂ©ponse Ă©tait : « Ah, Madame, vous comprenez, c’est l’informatique ! » Maintenant on entend : « Ah, c’est l’algorithme. » Au dĂ©part selon la notice Ă©tymologique du [CNRTL](https://www.cnrtl.fr/etymologie/algorithme), l’algorithme, vers 1220-30, s’appelait « augorisme » et c’était un « procĂ©dĂ© de calcul utilisant les chiffres arabes ». Il deviendra « algorisme » puis, enfin « algorithme ». Le mot lui-mĂȘme vient du surnom du mathĂ©maticien Abdallāh Muhammad ibn MĆ«sā : _Al ážȘuwārizmÄ«_ (qui est en fait son origine gĂ©ographique). Et, si vous ne savez pas si on doit mettre ou pas un « y », retenez que ça n’a strictement rien Ă  voir avec la musique ou la danse, donc, pas d’y. Si une bonne part du lectorat de LinuxFr sait de quoi il s’agit, notamment parce que c’est leur mĂ©tier d’en fabriquer, ce n’est pas forcĂ©ment le cas de tout le monde, une petite explication s’impose. Un algorithme est ainsi une [suite finie et non ambiguĂ« d’opĂ©rations ou d’instructions permettant de rĂ©soudre un problĂšme ou d’obtenir un rĂ©sultat](https://fr.wiktionary.org/wiki/algorithme) ou, pour reprendre la dĂ©finition qu’en a donnĂ© Claire Mathieu dans sa leçon inaugurale : _« un algorithme, c’est une mĂ©thode pour rĂ©soudre un problĂšme de façon constructive en le dĂ©composant en briques de base faciles Ă  manipuler. »_ Elle donne l’exemple de l’apprentissage de la lecture par la mĂ©thode syllabique (dĂ©couper les mots en lettres et syllabes) par rapport Ă  la mĂ©thode globale (qui serait plus proche de l'apprentissage profond en informatique). On peut avoir d’autres exemples simples, celui de la recette de cuisine ou encore, celui de modĂšles de tricot. Un algorithme reçoit des donnĂ©es Ă  traiter (texte, nombres relations), les instructions peuvent ĂȘtre conditionnelles, passant les Ă©tapes suivies par l’algorithme vont varier, et, forcĂ©ment, les rĂ©sultats. ![Trois sapins](https://i.ibb.co/kSkR1YK/Trois-sapins-en-tricot.webp) _AllĂ©gorie des rĂ©sultats d’un algorithme avec des jeux de donnĂ©es diffĂ©rents._ Si vous voulez en savoir plus, je vous renvoie Ă  [la leçon inaugurale de Claire Mathieu au collĂšge de France](https://books.openedition.org/cdf/5618) et Ă  cet [article de Jean Cardinal ](https://theconversation.com/quest-ce-quun-algorithme-162896) sur le site francophone The Conversation, vous apprendrez qu’il existe plusieurs « familles » d’algorithmes et comment cela fonctionne. # De l’importance des algorithmes ## Pourquoi avoir choisi les algorithmes ? Pourquoi avoir choisi les algorithmes ? À cette question qui lui a Ă©tĂ© posĂ©e Ă  l’occasion de sa nomination au Conseil prĂ©sidentiel de la science, en dĂ©cembre 2023 par le site de l’Insmi (CNRS MathĂ©matique), elle rĂ©pond que cela date de sa formation Ă  l’[École normale supĂ©rieure de jeunes filles] (https://francearchives.gouv.fr/fr/authorityrecord/FRAN_NP_003775)[^1]. Une question dans un projet de programmation « demandant un calcul par simulation de la profondeur moyenne des arbres 2-3 » l’avait « plongĂ©e dans des abĂźmes de perplexitĂ© car la notion de "moyenne" dĂ©pendait de la distribution Ă©tudiĂ©e, qui n’était pas spĂ©cifiĂ©e : soit l’arbre est obtenu par une suite d’insertions alĂ©atoires (facile Ă  simuler), soit on considĂšre la distribution uniforme sur tous les arbres 2-3 contenant n Ă©lĂ©ments » et « d’un cours montrant la borne infĂ©rieure n log n pour la complexitĂ© dans le pire cas pour tout algorithme de tri par comparaisons. L’idĂ©e qu’il Ă©tait possible de montrer une borne infĂ©rieure sur _tous_ les algorithmes imaginables de tri par comparaison, c’était magique. » Dans la mĂȘme interview, elle dira qu’elle aime l’aspect concret des algorithmes et « le fait que l’on puisse voir la solution en train de se construire. ». ## Sur l’importance des algorithmes Dans un entretien donnĂ© au magazine [La Recherche](https://numerique.larecherche.fr/grand-entretien/claire-mathieu-les-algorithmes-sont-de-puissants-outils-qui-peuvent-contribuer-au-bien-commun) en fĂ©vrier 2020 elle explique que le rĂŽle des algorithmes a toujours Ă©tĂ© important et ce, depuis le dĂ©but de l’informatique. On se rappellera peut-ĂȘtre des regrets de [Marion CrĂ©hange](https://linuxfr.org/news/marion-crehange-l-informatique-au-service-des-sciences-humaines#toc-les-regrets) qui, dans un texte pour la revue [Interstices](https://interstices.info/la-randonnee-informatique-de-marion-crehange) dĂ©plorait le fait que les algorithmes conçus au dĂ©part pour Ă©conomiser le temps et le volume d’informations Ă  traiter par une machine Ă©taient moins subtils. Aujourd’hui, les algorithmes ne se concentrent plus seulement sur le fonctionnement des logiciels mais ce phĂ©nomĂšne :> a pris une importance particuliĂšre en raison de la rĂ©volution numĂ©rique en cours, avec entre autres l’émergence d’algorithmes utilisant des rĂ©seaux de neurones profonds. [...] Avec le passage au tout-numĂ©rique dans la sociĂ©tĂ©, l’utilisation des algorithmes partout et le succĂšs des mĂ©thodes de l’intelligence artificielle, la proximitĂ© entre les algorithmes et les humains dans leur vie en sociĂ©tĂ© a changĂ©.[^2] Et, Ă©videmment, ce n’est pas sans consĂ©quences, puisqu’à partir du moment oĂč les algorithmes vont s’entremĂȘler Ă  la vie des ĂȘtres humains, des questions Ă©thiques se font jour :>Cette omniprĂ©sence a fait apparaĂźtre de nouveaux critĂšres, dont on ne se souciait pas auparavant, comme celui de vouloir que les algorithmes soient Ă©quitables et justes pour les humains. Jusqu’il y a deux ou trois ans, ce n’était pas vraiment une prĂ©occupation des algorithmiciens. Cela a Ă©mergĂ© d’un coup et pose de nouvelles questions : est-ce que ce sont les algorithmes qui dĂ©cident et les humains qui suivent – ce qui n’est pas souhaitable – ou bien est-ce que les algorithmes sont au service de la sociĂ©tĂ© et des humains ? Que faire pour garantir que les humains gardent toujours le contrĂŽle ?[^3] Claire Mathieu considĂšre que les algorithmes peuvent contribuer au bien commun, pour peu qu’ils soient bien conçus et utilisĂ©s. Dans sa leçon inaugurale au CollĂšge de France, par exemple, elle donne celui de la greffe de reins dont l’idĂ©e est d’apparier les reins des donneurs et donneuses aux malades ou encore celui du dĂ©coupage Ă©lectoral. Elle espĂšre que « la perspective algorithmique fera partie de la culture des adultes de demain. »[^4]. # Parcoursup : transcrire la loi dans le code [Parcoursup](https://www.vie-publique.fr/loi/20786-loi-8-mars-2018-ore-orientation-et-reussite-des-etudiants-parcoursup) est un dispositif français concernant l’inscription dans les formations d’enseignement supĂ©rieur, notamment celles dont les capacitĂ©s d’accueil sont infĂ©rieures au nombre de candidatures reçues, créé par la [loi n° 2018-166 du 8 mars 2018 relative Ă  l'orientation et Ă  la rĂ©ussite des Ă©tudiants](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000036683777). ## OĂč la loi fait le code En 2000, le juriste amĂ©ricain [Lawrence Lessig](https://fr.wikipedia.org/wiki/Lawrence_Lessig) Ă©crit [« Code is Law »](https://framablog.org/2010/05/22/code-is-law-lessig) pour Harvard Magazine, ce que l’on pourrait traduire par « le code est loi » ou le « code fait loi ». Il expliquait que, dans le cyberespace, c’est le code (informatique) qui fait la loi et que, dans l’exemple de l’identification, « l’architecture de certification qui se construit respecte ou non la vie privĂ©e dĂ©pend des choix de ceux qui codent. ». Il insistait sur le fait que quand l’État se retire, il laisse le champ aux intĂ©rĂȘts privĂ©s. Avec Parcoursup, c’est la loi qui fait le code. Laquelle loi fait partie du Code de l’éducation qu’elle a modifiĂ©, notamment dans son [article D612-1](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000041678635/). Le principe : les lycĂ©ens, les lycĂ©ennes, les apprenti·e·s, et les Ă©tudiant·e·s en rĂ©orientation dĂ©sireuses d’entrer dans l’enseignement supĂ©rieur formulent leurs vƓux sur la plate-forme Parcoursup. Les capacitĂ©s d’accueil des formations figurent sur le site de [Parcoursup](https://www.parcoursup.gouv.fr/). Une commission d’examen des vƓux pour chaque formation (chaque [BTS](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Brevet_de_technicien_sup%C3%A9rieur), [BUT](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Bachelor_universitaire_de_technologie), [CPGE](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Classe_pr%C3%A9paratoire_aux_grandes_%C3%A9coles), chaque section d'Ă©cole d'ingĂ©nieur, etc.) les examine et, au besoin met dans l’ordre les candidatures. LĂ , un algorithme va calculer l’ordre d’appel dans lequel les candidats et les candidates vont recevoir les propositions. Propositions qui Ă©volueront Ă  un rythme quotidien, du [30 mai au 12 juillet pour l'annĂ©e 2024](https://www.parcoursup.gouv.fr/calendrier-2024-4). Le temps de rĂ©ponse accordĂ© diminuant au cours du temps. L’idĂ©e Ă©tant, idĂ©alement, de faire correspondre les vƓux et les capacitĂ©s desdits candidats et candidates aux formations. ##Quand la rĂ©daction de la loi affaiblit les mariages stables L’algorithme de Parcoursup fait partie de ceux qui servent d’exemple Ă  sa leçon inaugurale au CollĂšge de France. Elle y explique que le gouvernement voulait s’inspirer de l’algorithme des « mariages stables » de [Gale et Shapley](https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Gale_et_Shapley). Au dĂ©part, il n’était question que de classes pĂ©paratoires. Se sont ajoutĂ©es ensuite les formations non-sĂ©lectives avec plus de places que de candidats et candidates, puis les formations non-sĂ©lectives pour lesquelles l’offre est infĂ©rieure Ă  la demande qui[^5] : >utilisent des critĂšres gĂ©ographiques (l’acadĂ©mie d’origine), ainsi que des critĂšres dĂ©pendant des prĂ©fĂ©rences des candidats. Et, de facto, l’algorithme des mariages stables perd ses propriĂ©tĂ©s et la nĂ©cessitĂ© d’exprimer des choix stratĂ©giques plutĂŽt que des rĂ©elles prĂ©fĂ©rences s’impose aux candidats et aux candidates ce qui « pĂ©nalise les candidats sincĂšres » avec un autre effet secondaire :> malgrĂ© cela, les formations n’ont pas assez de critĂšres pour dĂ©partager les candidats et ne peuvent produire de liste ordonnĂ©e, d’oĂč l’usage du tirage au sort. Cette extension de l’algorithme, du point de vue mathĂ©matique, Ă©tait catastrophique. Toujours, dans cette leçon inaugurale, Claire Mathieu en conclut :>C’est la loi elle-mĂȘme qui dit que l’affectation peut se faire en fonction des prĂ©fĂ©rences des candidats, et donc qui – indirectement – encourage la manipulation ! Ainsi, la loi a dĂ©fini les contraintes. Du point de vue algorithmique, on peut dire qu’il y a eu une erreur de conception. Pour Ă©viter ce genre d’impasse, la lĂ©gislation devrait peut-ĂȘtre ĂȘtre dĂ©finie en concertation avec les algorithmiciens. L’algorithme de Parcoursup est public ainsi que son explication (voir dans les liens) : « La transparence des algorithmes utilisĂ©e par le gouvernement est un moteur puissant pour une sociĂ©tĂ© plus dĂ©mocratique. »[^6]. Il a Ă©tĂ© primitivement publiĂ© sur un dĂ©pĂŽt Framagit. # Quinze jours au Conseil prĂ©sidentiel de la science Le [Conseil prĂ©sidentiel de la science](https://www.insmi.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/les-mathematiques-au-conseil-presidentiel-de-la-science) est un conseil national scientifique français créé le 7 dĂ©cembre 2023 par le prĂ©sident de la RĂ©publique. ComposĂ© de douze membres, sa mission de tenir le prĂ©sident informĂ© des Ă©volutions scientifiques susceptibles d’ĂȘtre stratĂ©giques. Les rapports de ce conseil ne seront pas rendus publics. Claire Mathieu y est nommĂ©e ainsi qu’une brochette d’autres scientifiques de haut niveau. Elle en dĂ©missionne le 22 dĂ©cembre en dĂ©saccord avec la loi sur l’immigration. Une loi considĂ©rĂ©e par ailleurs comme ni [essentielle](https://www.francetvinfo.fr/societe/immigration/lutte-contre-l-immigration-irreguliere-la-cour-des-comptes-pointe-un-manque-de-moyens-humains-et-une-instabilite-normative-qui-complique-le-travail-des-administrations_6281907.html) (les lois sur l’immigration ont Ă©tĂ© modifiĂ©es 133 fois en dix ans), ni vraiment [souhaitĂ©e](https://www.francetvinfo.fr/societe/immigration/grand-entretien-immigration-il-y-a-de-plus-en-plus-de-tolerance-mais-aussi-davantage-de-polarisation-autour-de-ce-sujet_6260607.html), dangereuse pour la politique de [santĂ© publique](https://www.medecinsdumonde.org/actualite/loi-immigration-medecin-du-monde-saisit-le-conseil-constitutionnel/) et votĂ©e dans des [conditions dĂ©mocratiques douteuses](https://theconversation.com/comment-la-loi-immigration-souligne-de-graves-dysfonctionnements-democratiques-220301). Elle s’en explique ainsi dans un [courrier](https://www.lagazettefrancaise.fr/2023/12/23/loi-immigration-la-chercheuse-claire-mathieu-demissionne-du-conseil-presidentiel-de-la-science/) adressĂ© Ă  Emmanuel Macron :>En effet, si au lieu de vous c’était l’extrĂȘme droite qui Ă©tait au pouvoir, j’aurais refusĂ© de participer Ă  ce conseil. Or, la loi anti-immigration est une loi d’extrĂȘme droite, une loi xĂ©nophobe, d’exclusion et de repli sur soi. Elle ajoutera sur X :>Maintenant dĂ©jĂ  il est difficile Ă  nos jeunes chercheurs Ă©trangers de rĂ©gler leurs problĂšmes de visas. Demain ce sera pire, et ils iront donc dans un pays plus accueillant. Cela accentuera le dĂ©crochage de la France en recherche. Elle remarque au passage sur son compte Mastodon :>C’est drĂŽle, il y a quinze jours j'ai reçu plein de messages de fĂ©licitations pour ma nomination au Conseil prĂ©sidentiel de la science, et aujourd’hui je reçois plein de messages de fĂ©licitations pour ma dĂ©mission du Conseil prĂ©sidentiel de la science (y compris certains des mĂȘmes personnes). Je cherche le proverbe appropriĂ© pour dĂ©crire la sĂ©quence. On suggĂ©rerait bien cette citation de Rabelais tirĂ©e de Pantagruel « [Science sans conscience n’est que ruine de l’ñme](https://la-philosophie.com/science-sans-conscience) ». # Post-scriptum Vous avez dans les « Liens » ceux qui m’ont servi Ă  rĂ©diger ce portrait. Je ne saurais que trop vous recommander d’aller y jeter un coup de souris, au moins la leçon inaugurale. Sur le site de Claire Mathieu, vous trouverez son CV ainsi que des liens vers certaines de ses publications et ses prĂ©sentations. Les prĂ©sentations sont d’un intĂ©rĂȘt relativement mineur car elles sont, et c’est comme cela que ça doit ĂȘtre, des supports de sa parole et lĂ  uniquement pour agrĂ©menter son discours, elles sont donc assez peu informatives pour qui ne connaĂźt pas le domaine, tout au moins. La leçon inaugurale a fait l’objet d’une publication papier, Ă©puisĂ©e, et de versions epub et pdf. On doit pouvoir l’emprunter auprĂšs d’une « institution partenaire ». Cela dit le texte intĂ©gral est en ligne. Pour lire l’interview de Claire Mathieu dans la Recherche, il faut le payer, soit en achetant le numĂ©ro, soit en acceptant de voir une publicitĂ© (on peut se servir un cafĂ© pendant qu’elle passe). Personnellement je n’avais pas le bouton sur mon Firefox, question de rĂ©glage ou d’extensions sans doute, il m’a fallu utiliser Chromium. À vous de voir. Pourquoi un portrait, si on peut dire, Ă  mi-chemin entre une biographie et une interview ? Parce qu’une biographie se doit d’ĂȘtre exhaustive, ce qui n’était pas trop l’idĂ©e ici. Et qu’une interview ça prend du temps Ă  rĂ©diger et que les personnes ne rĂ©pondent finalement pas forcĂ©ment. Quitte Ă  travailler pour rien, autant travailler pour quelque chose. Il y en aura peut-ĂȘtre d’autres, ou peut-ĂȘtre pas (j’ai un autre nom en tĂȘte et dans Zotero). Mais j’espĂšre que celui-ci fera au moins [un heureux](https://linuxfr.org/users/ysabeau/liens/deces-de-beatrice-worsley-premiere-informaticienne-canadienne#comment-1923266). Pourquoi pas sa page WikipĂ©dia ? D’abord parce que je ne l’ai pas lu, ce qui rĂšgle la question. Ensuite parce que, justement, j’ai privilĂ©giĂ© les sources primaires pour avoir la parole de Claire Mathieu. Et enfin parce que je pense que le lectorat de LinuxFr est tout Ă  fait capable de la trouver lui-mĂȘme. **Et un grand merci Ă  [finss](https://linuxfr.org/users/finss) pour ses prĂ©cisions.** [^1]: ENSJF, elle disparaĂźt en 1986 suite Ă  la fusion des deux ENS. [^2]: La Recherche, mensuel 556, fĂ©vrier 2020. [^3]: La Recherche. [^4]: Leçon inaugurale, CollĂšge de France. [^5]: Les citations qui suivent sont extraites de la leçon inaugurale [^6]: Claire Mathieu, Le Monde, blog binaire, [La transparence Ă  l’école de Parcoursup](https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2018/06/05/la-transparence-a-lecole-de-parcoursup/), 5 juin 2018.

AltStyle ă«ă‚ˆăŁăŠć€‰æ›ă•ă‚ŒăŸăƒšăƒŒă‚ž (->ă‚ȘăƒȘă‚žăƒŠăƒ«) /