URL: https://linuxfr.org/news/claire-mathieu-et-les-algorithmes Title: Claire Mathieu et les algorithmes Authors: Ysabeau đ§¶ finss, BenoĂźt Sibaud et Xavier Teyssier Date: 2024ćčŽ01æ16æ„T15:00:41+01:00 License: CC By-SA Tags: loi, femme_de_science, algorithmique et parcoursup Score: 61 Si on devait dĂ©finir Claire Mathieu en mots-clĂ©s, ce serait, dans le dĂ©sordre : algorithmes, Parcoursup, CNRS, pĂ©dagogie et Ă©thique. Mais comme câest trĂšs rĂ©ducteur, ce portrait de celle qui a codĂ© lâalgorithme de Parcoursup Ă©voquera, outre ces sujets, son parcours et son passage au Conseil prĂ©sidentiel de la science. Et, si vous ne savez pas vraiment ce quâest un algorithme, normalement, cette notion devrait vous ĂȘtre plus familiĂšre aprĂšs la lecture de la dĂ©pĂȘche, et qui sait, peut-ĂȘtre vous donner envie de vous y mettre.  ---- [Site de Claire Mathieu Ă lâIRIF](https://www.irif.fr/~claire/) [Texte de la leçon inaugurale au CollĂšge de France sur les algorithmes](https://books.openedition.org/cdf/5609) [Les algorithmes de Parcoursup, dĂ©pĂŽt](https://gitlab.mim-libre.fr/parcoursup/algorithmes-de-parcoursup) [La transparence Ă lâĂ©cole de Parcoursup](https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2018/06/05/la-transparence-a-lecole-de-parcoursup/) [L'algorithme de Parcoursup dĂ©cryptĂ© par les deux chercheurs qui l'ont conçu](https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/informatique/bac-2018-l-algorithme-de-parcoursup-explique-par-les-deux-chercheurs-qui-l-ont-concu_124407) [Les mathĂ©matiques au Conseil prĂ©sidentiel de la science](https://www.insmi.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/les-mathematiques-au-conseil-presidentiel-de-la-science) [Code is Law â Traduction française du cĂ©lĂšbre article de Lawrence Lessig](https://framablog.org/2010/05/22/code-is-law-lessig/) [Document de prĂ©sentation des algorithmes de Parcoursup (pdf)](https://www.irif.fr/_media/users/claire/presentation_algorithmes_parcoursup.pdf) [Loi du 8 mars 2018 relative Ă l'orientation et Ă la rĂ©ussite des Ă©tudiants ](https://www.vie-publique.fr/loi/20786-loi-8-mars-2018-ore-orientation-et-reussite-des-etudiants-parcoursup) [Compte Mastodon](https://lipn.info/@clairemathieu) [Claire Mathieu : « Les algorithmes sont de puissants outils qui peuvent contribuer au bien commun »](https://numerique.larecherche.fr/grand-entretien/claire-mathieu-les-algorithmes-sont-de-puissants-outils-qui-peuvent-contribuer-au-bien-commun) ---- # Parcours Claire Mathieu est une ancienne Ă©lĂšve de lâĂcole normale supĂ©rieure. En 1988, elle soutient une thĂšse en sciences : « [Comparaison de modĂšles combinatoires et probabilistes : deux exemples en analyse dâalgorithmes](https://www.theses.fr/1988PA112042) » sous la direction de [Claude Puech](https://www.fondation-inria.fr/notre-equipe/), actuel directeur scientifique de la Fondation Inria. En 1990, elle est ChargĂ©e de recherche au CNRS en informatique. Elle obtiendra le prix « IBM Jeune chercheur » en 1991. Ă partir de 1997, elle occupe des fonctions de professeure dâinformatique : Ă lâUniversitĂ© Paris-Sud (devenue [Paris-Saclay](https://www.universite-paris-saclay.fr/) en 2020), puis Ă lâ[Ăcole polytechnique](https://www.polytechnique.edu/) (de 2002 Ă 2004) et Ă lâ[UniversitĂ© de Brown (en)](https://www.brown.edu/), USA (de 2004 Ă 2014). De retour en France, elle devient, en 2012, Directrice de recherche au CNRS en informatique, sera professeure associĂ©e au [DĂ©partement dâinformatique de lâĂcole normale supĂ©rieure](https://www.ens.psl.eu/departement/departement-d-informatique) de 2014 Ă 2018. Elle occupera la [chaire annuelle dâInformatique et sciences numĂ©riques](https://www.college-de-france.fr/fr/chaire/claire-mathieu-informatique-et-sciences-numeriques-chaire-annuelle) au [CollĂšge de France](https://www.college-de-france.fr/fr) pour lâannĂ©e 2017-2018. En 2017 elle est chargĂ©e de mission « Parcoursup ». En 2019, elle obtient la [mĂ©daille dâargent du CNRS](https://www.cnrs.fr/fr/talents/cnrs?medal=39&year=2019) pour lâensemble de son Ćuvre. Elle est Ă©lue la mĂȘme annĂ©e Ă lâ[AcadĂ©mie des sciences](https://www.academie-sciences.fr/fr/). Elle est actuellement directrice de recherche au CNRS en informatique au sein de lâInstitut de recherche en informatique fondamentale (IRIF). # Quâest-ce quâun algorithme ? Petit rappel de ce que sont les algorithmes, une notion devenue omniprĂ©sente. Dans [sa leçon inaugurale](https://books.openedition.org/cdf/5618) au CollĂšge de France, le 16 novembre 2017, Claire Mathieu constate dâailleurs que :>ce mot a envahi les mĂ©dias. Autrefois, lorsquâon allait dans une administration et quâon nâarrivait pas Ă obtenir ce que lâon souhaitait, la rĂ©ponse Ă©tait : « Ah, Madame, vous comprenez, câest lâinformatique ! » Maintenant on entend : « Ah, câest lâalgorithme. » Au dĂ©part selon la notice Ă©tymologique du [CNRTL](https://www.cnrtl.fr/etymologie/algorithme), lâalgorithme, vers 1220-30, sâappelait « augorisme » et câĂ©tait un « procĂ©dĂ© de calcul utilisant les chiffres arabes ». Il deviendra « algorisme » puis, enfin « algorithme ». Le mot lui-mĂȘme vient du surnom du mathĂ©maticien AbdallÄh Muhammad ibn MĆ«sÄ : _Al ážȘuwÄrizmÄ«_ (qui est en fait son origine gĂ©ographique). Et, si vous ne savez pas si on doit mettre ou pas un « y », retenez que ça nâa strictement rien Ă voir avec la musique ou la danse, donc, pas dây. Si une bonne part du lectorat de LinuxFr sait de quoi il sâagit, notamment parce que câest leur mĂ©tier dâen fabriquer, ce nâest pas forcĂ©ment le cas de tout le monde, une petite explication sâimpose. Un algorithme est ainsi une [suite finie et non ambiguĂ« dâopĂ©rations ou dâinstructions permettant de rĂ©soudre un problĂšme ou dâobtenir un rĂ©sultat](https://fr.wiktionary.org/wiki/algorithme) ou, pour reprendre la dĂ©finition quâen a donnĂ© Claire Mathieu dans sa leçon inaugurale : _« un algorithme, câest une mĂ©thode pour rĂ©soudre un problĂšme de façon constructive en le dĂ©composant en briques de base faciles Ă manipuler. »_ Elle donne lâexemple de lâapprentissage de la lecture par la mĂ©thode syllabique (dĂ©couper les mots en lettres et syllabes) par rapport Ă la mĂ©thode globale (qui serait plus proche de l'apprentissage profond en informatique). On peut avoir dâautres exemples simples, celui de la recette de cuisine ou encore, celui de modĂšles de tricot. Un algorithme reçoit des donnĂ©es Ă traiter (texte, nombres relations), les instructions peuvent ĂȘtre conditionnelles, passant les Ă©tapes suivies par lâalgorithme vont varier, et, forcĂ©ment, les rĂ©sultats.  _AllĂ©gorie des rĂ©sultats dâun algorithme avec des jeux de donnĂ©es diffĂ©rents._ Si vous voulez en savoir plus, je vous renvoie Ă [la leçon inaugurale de Claire Mathieu au collĂšge de France](https://books.openedition.org/cdf/5618) et Ă cet [article de Jean Cardinal ](https://theconversation.com/quest-ce-quun-algorithme-162896) sur le site francophone The Conversation, vous apprendrez quâil existe plusieurs « familles » dâalgorithmes et comment cela fonctionne. # De lâimportance des algorithmes ## Pourquoi avoir choisi les algorithmes ? Pourquoi avoir choisi les algorithmes ? Ă cette question qui lui a Ă©tĂ© posĂ©e Ă lâoccasion de sa nomination au Conseil prĂ©sidentiel de la science, en dĂ©cembre 2023 par le site de lâInsmi (CNRS MathĂ©matique), elle rĂ©pond que cela date de sa formation Ă lâ[Ăcole normale supĂ©rieure de jeunes filles] (https://francearchives.gouv.fr/fr/authorityrecord/FRAN_NP_003775)[^1]. Une question dans un projet de programmation « demandant un calcul par simulation de la profondeur moyenne des arbres 2-3 » lâavait « plongĂ©e dans des abĂźmes de perplexitĂ© car la notion de "moyenne" dĂ©pendait de la distribution Ă©tudiĂ©e, qui nâĂ©tait pas spĂ©cifiĂ©e : soit lâarbre est obtenu par une suite dâinsertions alĂ©atoires (facile Ă simuler), soit on considĂšre la distribution uniforme sur tous les arbres 2-3 contenant n Ă©lĂ©ments » et « dâun cours montrant la borne infĂ©rieure n log n pour la complexitĂ© dans le pire cas pour tout algorithme de tri par comparaisons. LâidĂ©e quâil Ă©tait possible de montrer une borne infĂ©rieure sur _tous_ les algorithmes imaginables de tri par comparaison, câĂ©tait magique. » Dans la mĂȘme interview, elle dira quâelle aime lâaspect concret des algorithmes et « le fait que lâon puisse voir la solution en train de se construire. ». ## Sur lâimportance des algorithmes Dans un entretien donnĂ© au magazine [La Recherche](https://numerique.larecherche.fr/grand-entretien/claire-mathieu-les-algorithmes-sont-de-puissants-outils-qui-peuvent-contribuer-au-bien-commun) en fĂ©vrier 2020 elle explique que le rĂŽle des algorithmes a toujours Ă©tĂ© important et ce, depuis le dĂ©but de lâinformatique. On se rappellera peut-ĂȘtre des regrets de [Marion CrĂ©hange](https://linuxfr.org/news/marion-crehange-l-informatique-au-service-des-sciences-humaines#toc-les-regrets) qui, dans un texte pour la revue [Interstices](https://interstices.info/la-randonnee-informatique-de-marion-crehange) dĂ©plorait le fait que les algorithmes conçus au dĂ©part pour Ă©conomiser le temps et le volume dâinformations Ă traiter par une machine Ă©taient moins subtils. Aujourdâhui, les algorithmes ne se concentrent plus seulement sur le fonctionnement des logiciels mais ce phĂ©nomĂšne :> a pris une importance particuliĂšre en raison de la rĂ©volution numĂ©rique en cours, avec entre autres lâĂ©mergence dâalgorithmes utilisant des rĂ©seaux de neurones profonds. [...] Avec le passage au tout-numĂ©rique dans la sociĂ©tĂ©, lâutilisation des algorithmes partout et le succĂšs des mĂ©thodes de lâintelligence artificielle, la proximitĂ© entre les algorithmes et les humains dans leur vie en sociĂ©tĂ© a changĂ©.[^2] Et, Ă©videmment, ce nâest pas sans consĂ©quences, puisquâĂ partir du moment oĂč les algorithmes vont sâentremĂȘler Ă la vie des ĂȘtres humains, des questions Ă©thiques se font jour :>Cette omniprĂ©sence a fait apparaĂźtre de nouveaux critĂšres, dont on ne se souciait pas auparavant, comme celui de vouloir que les algorithmes soient Ă©quitables et justes pour les humains. Jusquâil y a deux ou trois ans, ce nâĂ©tait pas vraiment une prĂ©occupation des algorithmiciens. Cela a Ă©mergĂ© dâun coup et pose de nouvelles questions : est-ce que ce sont les algorithmes qui dĂ©cident et les humains qui suivent â ce qui nâest pas souhaitable â ou bien est-ce que les algorithmes sont au service de la sociĂ©tĂ© et des humains ? Que faire pour garantir que les humains gardent toujours le contrĂŽle ?[^3] Claire Mathieu considĂšre que les algorithmes peuvent contribuer au bien commun, pour peu quâils soient bien conçus et utilisĂ©s. Dans sa leçon inaugurale au CollĂšge de France, par exemple, elle donne celui de la greffe de reins dont lâidĂ©e est dâapparier les reins des donneurs et donneuses aux malades ou encore celui du dĂ©coupage Ă©lectoral. Elle espĂšre que « la perspective algorithmique fera partie de la culture des adultes de demain. »[^4]. # Parcoursup : transcrire la loi dans le code [Parcoursup](https://www.vie-publique.fr/loi/20786-loi-8-mars-2018-ore-orientation-et-reussite-des-etudiants-parcoursup) est un dispositif français concernant lâinscription dans les formations dâenseignement supĂ©rieur, notamment celles dont les capacitĂ©s dâaccueil sont infĂ©rieures au nombre de candidatures reçues, créé par la [loi n° 2018-166 du 8 mars 2018 relative Ă l'orientation et Ă la rĂ©ussite des Ă©tudiants](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000036683777). ## OĂč la loi fait le code En 2000, le juriste amĂ©ricain [Lawrence Lessig](https://fr.wikipedia.org/wiki/Lawrence_Lessig) Ă©crit [« Code is Law »](https://framablog.org/2010/05/22/code-is-law-lessig) pour Harvard Magazine, ce que lâon pourrait traduire par « le code est loi » ou le « code fait loi ». Il expliquait que, dans le cyberespace, câest le code (informatique) qui fait la loi et que, dans lâexemple de lâidentification, « lâarchitecture de certification qui se construit respecte ou non la vie privĂ©e dĂ©pend des choix de ceux qui codent. ». Il insistait sur le fait que quand lâĂtat se retire, il laisse le champ aux intĂ©rĂȘts privĂ©s. Avec Parcoursup, câest la loi qui fait le code. Laquelle loi fait partie du Code de lâĂ©ducation quâelle a modifiĂ©, notamment dans son [article D612-1](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000041678635/). Le principe : les lycĂ©ens, les lycĂ©ennes, les apprenti·e·s, et les Ă©tudiant·e·s en rĂ©orientation dĂ©sireuses dâentrer dans lâenseignement supĂ©rieur formulent leurs vĆux sur la plate-forme Parcoursup. Les capacitĂ©s dâaccueil des formations figurent sur le site de [Parcoursup](https://www.parcoursup.gouv.fr/). Une commission dâexamen des vĆux pour chaque formation (chaque [BTS](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Brevet_de_technicien_sup%C3%A9rieur), [BUT](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Bachelor_universitaire_de_technologie), [CPGE](https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Classe_pr%C3%A9paratoire_aux_grandes_%C3%A9coles), chaque section d'Ă©cole d'ingĂ©nieur, etc.) les examine et, au besoin met dans lâordre les candidatures. LĂ , un algorithme va calculer lâordre dâappel dans lequel les candidats et les candidates vont recevoir les propositions. Propositions qui Ă©volueront Ă un rythme quotidien, du [30 mai au 12 juillet pour l'annĂ©e 2024](https://www.parcoursup.gouv.fr/calendrier-2024-4). Le temps de rĂ©ponse accordĂ© diminuant au cours du temps. LâidĂ©e Ă©tant, idĂ©alement, de faire correspondre les vĆux et les capacitĂ©s desdits candidats et candidates aux formations. ##Quand la rĂ©daction de la loi affaiblit les mariages stables Lâalgorithme de Parcoursup fait partie de ceux qui servent dâexemple Ă sa leçon inaugurale au CollĂšge de France. Elle y explique que le gouvernement voulait sâinspirer de lâalgorithme des « mariages stables » de [Gale et Shapley](https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Gale_et_Shapley). Au dĂ©part, il nâĂ©tait question que de classes pĂ©paratoires. Se sont ajoutĂ©es ensuite les formations non-sĂ©lectives avec plus de places que de candidats et candidates, puis les formations non-sĂ©lectives pour lesquelles lâoffre est infĂ©rieure Ă la demande qui[^5] : >utilisent des critĂšres gĂ©ographiques (lâacadĂ©mie dâorigine), ainsi que des critĂšres dĂ©pendant des prĂ©fĂ©rences des candidats. Et, de facto, lâalgorithme des mariages stables perd ses propriĂ©tĂ©s et la nĂ©cessitĂ© dâexprimer des choix stratĂ©giques plutĂŽt que des rĂ©elles prĂ©fĂ©rences sâimpose aux candidats et aux candidates ce qui « pĂ©nalise les candidats sincĂšres » avec un autre effet secondaire :> malgrĂ© cela, les formations nâont pas assez de critĂšres pour dĂ©partager les candidats et ne peuvent produire de liste ordonnĂ©e, dâoĂč lâusage du tirage au sort. Cette extension de lâalgorithme, du point de vue mathĂ©matique, Ă©tait catastrophique. Toujours, dans cette leçon inaugurale, Claire Mathieu en conclut :>Câest la loi elle-mĂȘme qui dit que lâaffectation peut se faire en fonction des prĂ©fĂ©rences des candidats, et donc qui â indirectement â encourage la manipulation ! Ainsi, la loi a dĂ©fini les contraintes. Du point de vue algorithmique, on peut dire quâil y a eu une erreur de conception. Pour Ă©viter ce genre dâimpasse, la lĂ©gislation devrait peut-ĂȘtre ĂȘtre dĂ©finie en concertation avec les algorithmiciens. Lâalgorithme de Parcoursup est public ainsi que son explication (voir dans les liens) : « La transparence des algorithmes utilisĂ©e par le gouvernement est un moteur puissant pour une sociĂ©tĂ© plus dĂ©mocratique. »[^6]. Il a Ă©tĂ© primitivement publiĂ© sur un dĂ©pĂŽt Framagit. # Quinze jours au Conseil prĂ©sidentiel de la science Le [Conseil prĂ©sidentiel de la science](https://www.insmi.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/les-mathematiques-au-conseil-presidentiel-de-la-science) est un conseil national scientifique français créé le 7 dĂ©cembre 2023 par le prĂ©sident de la RĂ©publique. ComposĂ© de douze membres, sa mission de tenir le prĂ©sident informĂ© des Ă©volutions scientifiques susceptibles dâĂȘtre stratĂ©giques. Les rapports de ce conseil ne seront pas rendus publics. Claire Mathieu y est nommĂ©e ainsi quâune brochette dâautres scientifiques de haut niveau. Elle en dĂ©missionne le 22 dĂ©cembre en dĂ©saccord avec la loi sur lâimmigration. Une loi considĂ©rĂ©e par ailleurs comme ni [essentielle](https://www.francetvinfo.fr/societe/immigration/lutte-contre-l-immigration-irreguliere-la-cour-des-comptes-pointe-un-manque-de-moyens-humains-et-une-instabilite-normative-qui-complique-le-travail-des-administrations_6281907.html) (les lois sur lâimmigration ont Ă©tĂ© modifiĂ©es 133 fois en dix ans), ni vraiment [souhaitĂ©e](https://www.francetvinfo.fr/societe/immigration/grand-entretien-immigration-il-y-a-de-plus-en-plus-de-tolerance-mais-aussi-davantage-de-polarisation-autour-de-ce-sujet_6260607.html), dangereuse pour la politique de [santĂ© publique](https://www.medecinsdumonde.org/actualite/loi-immigration-medecin-du-monde-saisit-le-conseil-constitutionnel/) et votĂ©e dans des [conditions dĂ©mocratiques douteuses](https://theconversation.com/comment-la-loi-immigration-souligne-de-graves-dysfonctionnements-democratiques-220301). Elle sâen explique ainsi dans un [courrier](https://www.lagazettefrancaise.fr/2023/12/23/loi-immigration-la-chercheuse-claire-mathieu-demissionne-du-conseil-presidentiel-de-la-science/) adressĂ© Ă Emmanuel Macron :>En effet, si au lieu de vous câĂ©tait lâextrĂȘme droite qui Ă©tait au pouvoir, jâaurais refusĂ© de participer Ă ce conseil. Or, la loi anti-immigration est une loi dâextrĂȘme droite, une loi xĂ©nophobe, dâexclusion et de repli sur soi. Elle ajoutera sur X :>Maintenant dĂ©jĂ il est difficile Ă nos jeunes chercheurs Ă©trangers de rĂ©gler leurs problĂšmes de visas. Demain ce sera pire, et ils iront donc dans un pays plus accueillant. Cela accentuera le dĂ©crochage de la France en recherche. Elle remarque au passage sur son compte Mastodon :>Câest drĂŽle, il y a quinze jours j'ai reçu plein de messages de fĂ©licitations pour ma nomination au Conseil prĂ©sidentiel de la science, et aujourdâhui je reçois plein de messages de fĂ©licitations pour ma dĂ©mission du Conseil prĂ©sidentiel de la science (y compris certains des mĂȘmes personnes). Je cherche le proverbe appropriĂ© pour dĂ©crire la sĂ©quence. On suggĂ©rerait bien cette citation de Rabelais tirĂ©e de Pantagruel « [Science sans conscience nâest que ruine de lâĂąme](https://la-philosophie.com/science-sans-conscience) ». # Post-scriptum Vous avez dans les « Liens » ceux qui mâont servi Ă rĂ©diger ce portrait. Je ne saurais que trop vous recommander dâaller y jeter un coup de souris, au moins la leçon inaugurale. Sur le site de Claire Mathieu, vous trouverez son CV ainsi que des liens vers certaines de ses publications et ses prĂ©sentations. Les prĂ©sentations sont dâun intĂ©rĂȘt relativement mineur car elles sont, et câest comme cela que ça doit ĂȘtre, des supports de sa parole et lĂ uniquement pour agrĂ©menter son discours, elles sont donc assez peu informatives pour qui ne connaĂźt pas le domaine, tout au moins. La leçon inaugurale a fait lâobjet dâune publication papier, Ă©puisĂ©e, et de versions epub et pdf. On doit pouvoir lâemprunter auprĂšs dâune « institution partenaire ». Cela dit le texte intĂ©gral est en ligne. Pour lire lâinterview de Claire Mathieu dans la Recherche, il faut le payer, soit en achetant le numĂ©ro, soit en acceptant de voir une publicitĂ© (on peut se servir un cafĂ© pendant quâelle passe). Personnellement je nâavais pas le bouton sur mon Firefox, question de rĂ©glage ou dâextensions sans doute, il mâa fallu utiliser Chromium. Ă vous de voir. Pourquoi un portrait, si on peut dire, Ă mi-chemin entre une biographie et une interview ? Parce quâune biographie se doit dâĂȘtre exhaustive, ce qui nâĂ©tait pas trop lâidĂ©e ici. Et quâune interview ça prend du temps Ă rĂ©diger et que les personnes ne rĂ©pondent finalement pas forcĂ©ment. Quitte Ă travailler pour rien, autant travailler pour quelque chose. Il y en aura peut-ĂȘtre dâautres, ou peut-ĂȘtre pas (jâai un autre nom en tĂȘte et dans Zotero). Mais jâespĂšre que celui-ci fera au moins [un heureux](https://linuxfr.org/users/ysabeau/liens/deces-de-beatrice-worsley-premiere-informaticienne-canadienne#comment-1923266). Pourquoi pas sa page WikipĂ©dia ? Dâabord parce que je ne lâai pas lu, ce qui rĂšgle la question. Ensuite parce que, justement, jâai privilĂ©giĂ© les sources primaires pour avoir la parole de Claire Mathieu. Et enfin parce que je pense que le lectorat de LinuxFr est tout Ă fait capable de la trouver lui-mĂȘme. **Et un grand merci Ă [finss](https://linuxfr.org/users/finss) pour ses prĂ©cisions.** [^1]: ENSJF, elle disparaĂźt en 1986 suite Ă la fusion des deux ENS. [^2]: La Recherche, mensuel 556, fĂ©vrier 2020. [^3]: La Recherche. [^4]: Leçon inaugurale, CollĂšge de France. [^5]: Les citations qui suivent sont extraites de la leçon inaugurale [^6]: Claire Mathieu, Le Monde, blog binaire, [La transparence Ă lâĂ©cole de Parcoursup](https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2018/06/05/la-transparence-a-lecole-de-parcoursup/), 5 juin 2018.