URL: https://linuxfr.org/forums/programmation-python/posts/process-finished-with-exit-code-1073741819-0xc0000005
Title: Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
Authors: twon
Date: 2024年02月19日T16:35:41+01:00
License: CC By-SA
Tags: python3, pycharm, pandas et windows
Score: 0
Bonjour, 
Perpétuel débutant, j'utilise pandas et matplotlib et en l'occurrence, nous sommes sur windows (confère https://stackoverflow.com/questions/50620954/process-finished-with-exit-code-1073741819-0xc0000005-pycharm). 
Dans ce cadre, je passe un dataframe à une classe de cette manière :
fichier appelant :
```python
objet=maclasse(self.dataframe)
objet.travail()
```
Fichier de classe :
```python
import pandas as pd
import numpy as np
class maclasse:
 def __init__(self,dataframe):
 self.dataframe = dataframe
 
 def travail(self):
 toto = self.dataframe
```
 
Rien qu'une affectation comme ci-dessus permet renvoyer le message en sujet de ce message.
J'ai tenté quelques petits trucs de-ci de-là, comme définir PYDEVD_USE_FRAME_EVAL=NO et PYDEVD_USE_CYTHON=NO dans "run/debug configuration", mettre à jour pycharm, les modules pandas, numpy, matplotlib, mais rien n'y fait.
Accessoirement, j'ai tenté de suivre ce tuto :
https://medium.com/france-school-of-ai/travailler-facilement-avec-les-dates-sur-pandas-14b14b2ea51
 et j'en arrive au plantage suivant :
" raise type(err)(msg) from err
TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object]"
à partir du code qui suit lui aussi : 
```python
import pandas as pd
def todecade(y):
 return str(y)[2] + '0'
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv')
df = df[ (df["day"] <= 31) & (df["day"].isnull() == False) ]
df['date']= pd.to_datetime(df[['year','month','day']], errors='coerce')
df.dropna(inplace=True)
df["weekday"]=df["date"].dt.day_name()
df["decade"]=df['year'].apply(todecade)
summary = pd.DataFrame(df.groupby(['decade',"weekday"]).mean().astype('int')["births"])
print(df.isnull().sum())
print(df.isna().sum())
print(df.head(15))
```
Sachant que ce dernier code s'exécute sans broncher dans une debian en wsl mais plante aussi dans Idle, y-a-t-il des gros bugs dans la librairie Pandas (ou ailleurs) sous windows ou il y a des choses que je fais de travers (je serai tenté naturellement de pencher vers cette hypothèse, mais, sait-on jamais)?
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