Downloaded 48 times
Spark Conference Japan 開催にあたって 猿田浩輔 / Kousuke Saruta (Apache Sparkコミッタ、NTTデータ)
Spark Conference Japan開催の背景 昨今の日本でのSpark熱の高まり • MeetupなどでのSparkに関連したトークの増加 • 日本語による情報源も増えてきた ‐ 書籍 ‐ 雑誌 / Web記事 ‐ ブログ記事 • Sparkへの日本人コントリビュータの増加 • すでに商用運用している例も多数 多くの人たちが手探りでSparkを活用したり、開発に貢献している段階 • 取り組みを発信したい • 活用のヒントを得たい • Sparkの開発に携わっている そんなみなさまのための、Spark Conference Japan
どのくらいの人がSparkに興味を持っているのか • 70%の参加者が実際に利用中もしくは利用を検討している • 12%の参加者はすでに本番環境で運用中 • うち6%は1年以上運用中 • 中には3年以上運用している方も
利用されているコンポーネント ※(注記) 重複選択可能 ※(注記) いずれかのコンポーネントを利用している方451名を対象 • 55%以上の方がSpark SQL / DataFrameを利用 • 用途の分かりやすいMLlibやSpark Streamingも40%近い方 から利用されている (人)
キーノート Reynold Xin Spark 2.0: What’s Next 須藤 武文 さくらインターネットが構築した、 Apache Sparkによる原価計算システム
事例セッション 13:45 – 14:20 / C会場 / 車田 篤史, 堤 崇行 リクルートライフスタイルの考えるストリームデータの活かし方 〜AWS + Kafka + Spark Streaming〜 14:30 – 15:05 / C会場 / 須藤 武文 さくらインターネットが構築した Apache Sparkによる原価計算システムの仕組みとその背景 15:15 – 15:50 / D会場 / 鈴木 由宇, 土橋 昌 SparkによるGISデータを題材とした時系列データ処理 16:00 – 16-35 / D会場 /加嵜 長門 Hive on Sparkを活用した高速データ分析
テクニカルセッション 12:00 – 12:30 / C会場 / 猿田 浩輔 Apache Spark超入門(ランチセッション) 13:00 – 13:35 / C会場 / 草薙 昭彦 ストリーミングアーキテクチャ: StateからFlowへ 13:45 – 14:20 / D会場 / 石川 有 Spark Mllib Now and Beyond 15:15 – 15:50 / C会場 / Reynold Xin Deep Dive into Project Tungsten 16:00 – 16:35 / C会場 / 石崎 一明 Exploiting GPUs in Spark
Spark Conference Japan 2016 実行委員会 石川 有 (リクルートテクノロジーズ) 井上 ゆり (サイバーエージェント) 梅川 真人 (MapR Technologies) 川崎 達夫 (Cloudera Japan) 神田 勝規 (サイバーエージェント) 木林 正光 (Cloudera Japan) 草薙 昭彦 (MapR Technologies) 近藤 和成 (クリエーションライン) 猿田 浩輔 (NTTデータ) 下垣 徹 (NTTデータ) 蒋 逸峰 (Hortonworks Japan) Ippei Suzuki (クリエーションライン) 添田 健輔 (リクルートテクノロジーズ) 土橋 昌 (NTTデータ) 濱野 賢一朗 (NTTデータ) 平林 良昭 (MapR Technologies) 松倉 健志 (MapR Technologies) 三原 茂 (MapR Technologies) 師岡 一成 (ブレインパッド) 安田 忠弘 (クリエーションライン)
Enjoy Spark Conference Japan 2016!