在构建和部署RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统的过程中,内容缺失问题是最常见也最影响用户体验的核心挑战之一。当用户提出问题时,系统无法检索到相关内容或检索结果不完整,直接导致生成的答案不准确、不完整甚至完全错误。本文将深入分析RAG检索内容缺失的根本原因,并提供系统化的优化策略。
在构建和部署RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统的过程中,内容缺失问题是最常见也最影响用户体验的核心挑战之一。当用户提出问题时,系统无法检索到相关内容或检索结果不完整,直接导致生成的答案不准确、不完整甚至完全错误。本文将深入分析RAG检索内容缺失的根本原因,并提供系统化的优化策略。