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データサイエンスコンテスト型PBL実習

本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、 Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。

(注記) 本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム データサイエンス『実践コース』の科目です。

(注記) 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。

(注記) 受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。

講義概要

PBL実習チラシ
開講区分
第4クォーター
講義日程
2020年1月10日(金)・1/24(金)・1/31(金)・2/7(金)
対象者
全研究科の修士、博士課程学生
募集人数
60名
((注記)応募者多数の場合、選考を行う場合があります。)
単位数
1単位
講義内容
日程 時限 講義内容 教室
2020年1月10日(金) 2限目 Jupyter Notebookの使い方 工学研究科 C2-302
3限目 データの前処理・可視化 工学研究科 C2-301
4限目 分類問題・回帰問題
5限目 データの前処理・コンテストの説明
2020年1月24日(金) 5限目 チュートリアル・セミナー 工学研究科 C2-302
2020年1月31日(金) 5限目 チュートリアル・セミナー 工学研究科 C2-302
2020年2月7日(金) 3・4限目 コンテストの結果発表・振り返り 工学研究科 C2-302
注意事項
(注記) Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご持参ください。
(注記) コンテスト課題は1月10日〜2月7日の間で随時実施してください。
(注記) 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
(注記) コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
(注記) 詳細はシラバスをご参照ください。

応募方法

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
(注記) 必要事項:名前、所属(研究科・専攻)、課程、学年、学籍番号

(注記) コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。

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