本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、 Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。
※(注記) 本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム データサイエンス『実践コース』の科目です。
※(注記) 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
※(注記) 受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。
| 日程 | 時限 | 講義内容 | 教室 |
|---|---|---|---|
| 2020年1月10日(金) | 2限目 | Jupyter Notebookの使い方 | 工学研究科 C2-302 |
| 3限目 | データの前処理・可視化 | 工学研究科 C2-301 | |
| 4限目 | 分類問題・回帰問題 | ||
| 5限目 | データの前処理・コンテストの説明 | ||
| 2020年1月24日(金) | 5限目 | チュートリアル・セミナー | 工学研究科 C2-302 |
| 2020年1月31日(金) | 5限目 | チュートリアル・セミナー | 工学研究科 C2-302 |
| 2020年2月7日(金) | 3・4限目 | コンテストの結果発表・振り返り | 工学研究科 C2-302 |
必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※(注記) 必要事項:名前、所属(研究科・専攻)、課程、学年、学籍番号
※(注記) コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。