Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过Tushare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,从0.2.5版本开始,Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定。
Tushare从发布到现在,已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力,同时也得到很多用户的反馈,Tushare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来,希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得Tushare好用并有所收获,请通过微博、微信或者网站博客的方式分享出去,让更多的人了解和使用它,使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。Tushare还在不断的完善和优化,后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据,所以,您的支持和肯定才是Tushare坚持下去的动力。
Tushare org版的数据主要来源于网络,如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我,如果有什么好的建议和意见,也请及时联系我,在此谢过。 为了提高数据的可靠性和稳定性,我们Tushare推出了Pro版本数据接口,同时逐笔停止了对org版本的维护。 为了更好的为用户提供服务,特地建立了一个收费群"Tushare会员群":621499723,每人200元,送2000积分。(可以通过捐助里面的二维码支付并留下QQ号即可),会员能获得更多数据和技术相关服务,同时定期组织线下交流活动。费用将用于Tushare服务器和带宽升级。 另外,请扫码关注"挖地兔"的微信公众号,定期会发布Tushare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。
从最新本开始,Tushare将接受第三方数据的接入,欢迎供应商通过微信公众号"挖地兔"与我联系。
【注:最近有人问到说Tushare不方便看行情,我想说的是,Tushare不是普通炒股者用的软件,而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具,至于能不能用来炒股以及效果如何,就看个人的能力了】
建议安装Anaconda(http://www.continuum.io/downloads),一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。
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