Zusammenhangsanalyse: Regression
Chapter
© 2022
Overview
- Authors:
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Ludwig Fahrmeir
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FB Wirtschaftswissenschaften, Universität München, München, Germany
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Thomas Kneib
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Fak. V - Mathematik und, Universität Oldenburg, Oldenburg, Germany
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Stefan Lang
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Inst. Geographie und, Universität Salzburg, Salzburg, Austria
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- Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen
- Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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About this book
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Keywords
Table of contents (8 chapters)
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Front Matter
Pages 1-16 -
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Back Matter
Pages 445-502
Reviews
"Das beste deutsch-sprachige Buch zum Thema Regression." (Dr. Alexander Silbersdorff, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Georg-August-Universität Göttingen)
Authors and Affiliations
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FB Wirtschaftswissenschaften, Universität München, München, Germany
Ludwig Fahrmeir
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Fak. V - Mathematik und, Universität Oldenburg, Oldenburg, Germany
Thomas Kneib
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Inst. Geographie und, Universität Salzburg, Salzburg, Austria
Stefan Lang
Bibliographic Information
Book Title: Regression
Book Subtitle: Modelle, Methoden und Anwendungen
Authors: Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
Softcover ISBN: 978-3-642-01836-7Published: 11 September 2009
eBook ISBN: 978-3-642-01837-4Published: 27 August 2009
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 2
Number of Pages: XIV, 502
Topics: Econometrics , Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance