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dscoool/machinelearning11

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11가지 핵심 예제로 파이썬 머신러닝 정복하기

Chapter 1. 지도 학습 – 회귀 (Supervised Learning - Regression)

1-1. 키와 발 크기의 상관관계

[Code] [Data]

1-2. 전복 순살 예측

[Code] [Data]

Chapter 2. 지도 학습 – 분류 (Supervised Learning - Classification)

2-1. 초기 당뇨 진단하기

[Code] [Data]

2-3. 펭귄 종 분류

[Code] [Data]

Chapter 03. 비지도 학습 – 군집 (Unsupervised Learning - Clustering)

3-1. 택배 시스템 최적화

[Code] [Data]

Chapter 4. 머신러닝 – 심화 (Advanced ML)

4-1. 수도권 아파트 가격 예측

[Code] [Data]

4-2. 백석과 김수영의 시 학습

[Code] [Data]

Chapter 5. 이미지 학습 – CNN (Image Recognition - Convolution Neural Network)

5-1. 김홍도와 신윤복의 화풍 분류

[Code] [Data]

5-2. 피부암 초기 진단

[Code] [Data]

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11가지 핵심 예제로 파이썬 머신러닝 정복하기 예제파일

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