RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、AIが回答を生成する際に外部の資料やデータベースから関連情報を検索(Retrieve)し、その情報をもとに生成(Generate)する技術。 目的:ChatGPTのような大規模言語モデルに手持ち資料の知識を反映させ、最新情報・非公開資料をもとに正確で根拠ある回答を得ること。 2. 構成の基本要素 機能 役割 代表的ツール / サービス 1 ドキュメント読み込み PDF, Word, TXTなどを分割して取り込む LangChain, LlamaIndex 2 埋め込み生成(ベクトル化) テキストを数値ベクトルに変換 Op...