云计算服务 — Amazon Web Services(AWS)

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re:Invent 2025

推出前沿代理,彻底改变软件开发生命周期

推出前沿代理,这是一类新的自主、可大规模扩展的代理,无需干预即可工作数小时或数天。今天,我们宣布推出三款用于整个 SDLC 的产品。了解每个新代理及其如何改变您构建、保护和操作软件的方式。

释放创作的自由。 re:Invent 2025

释放创作的自由。探索前沿代理

产品公告

前沿代理

re:Invent 2025

安全、大规模地运营人工智能代理

满怀信心地运行代理实例集。探索 AWS 代理式人工智能解决方案,这些解决方案使数百万代理能够安全地协作,实现从日常运营到复杂业务流程的一切转型。

部署具有内置安全功能的生产就绪型代理。 re:Invent 2025

部署具有内置安全功能的生产就绪型代理。探索 Bedrock AgentCore

产品公告

代理式平台

Amazon Bedrock AgentCore 评估

提供持续的实时监控,深入了解代理式操作。使用内置或自定义评估器进行评估,从而消除繁琐的基础设施管理工作。

探索 Bedrock AgentCore

代理式平台

Amazon Bedrock AgentCore 中的策略

自信地在整个组织中部署代理。相信您的代理能够自主行动,同时知道代理将始终遵守您规定的边界和合规要求。

探索 Bedrock AgentCore

用户界面自动化代理

Nova Act

构建和管理代理实例集的极具成本效益的服务,用于实现生产用户界面工作流程的自动化。在自定义 Nova 计算机使用模型的支持下,实现高可靠性、非常快的价值实现时间,而且易于大规模实施。

了解 Nova Act

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re:Invent 2025

构建自己的前沿模型

推出业界首个开放训练模型。Nova Forge 允许客户在模型训练的每个阶段使用专有数据和首选项。

探索开放式训练模型。 re:Invent 2025

探索开放式训练模型。开始使用 Nova Forge

产品公告

模型训练

Nova Forge

这是一项首创的计划,为组织提供了一种简单且极具成本效益的方式,可以使用 Nova 构建自己的前沿模型。

试用 Nova Forge

模型自定义

Amazon SageMaker AI

推出无服务器强化学习和人工智能代理指导的工作流程,将模型自定义工作流程从几个月缩短到几天。

了解 SageMaker AI

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re:Invent 2025

使用 S3 存储和查询任何数据类型

使用 Amazon S3 存储和扩展用于人工智能和分析工作负载的数据。处理对象、文件、向量或表,同时降低成本、简化管道并使数据做好搜索、RAG、代理和分析的准备。

让您的数据为人工智能做好准备。 re:Invent 2025

让您的数据为人工智能做好准备。探索 S3 创新

产品公告

人工智能就绪存储

S3 Vectors

存储和查询数十亿个向量,搜索、RAG 和代理工作流程的成本最多可降低 90%。现在有 2B 向量索引,可以扩展到每个存储桶 20T 个向量。

探索 S3 Vectors

分析就绪存储

S3 Tables

通过自动成本优化和全局复制来管理 Apache Iceberg 表,实现灾难恢复、低延迟分析和全球数据共享。

开始使用 S3 Tables

FSx 文件数据访问

具有 S3 访问权限的适用于 NetApp ONTAP 的 FSx

通过 S3 API 访问适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件数据,无需移动或复制数据,即可在现有文件系统上启用人工智能和分析。

探索适用于 NetApp ONTAP 的 FSx

规模与性能

50 TB 对象和更快的 S3 批量操作

在 S3 中存储高达 50 TB 的对象,运行 S3 批量操作的速度加快 10 倍,从而为人工智能/机器学习工作流程转换、标记和准备数据集。

探索 S3 批量操作

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re:Invent 2025

高性能人工智能训练和推理

从 AWS 设计的硅芯片到下一代 EC2 UltraServer,非常完整的人工智能计算选择。无论您是在训练万亿参数系统还是部署实时代理式工作负载,都可以以业界领先的性价比运行任何规模的模型。

大规模推动人工智能创新。 re:Invent 2025

大规模推动人工智能创新。探索 AWS 人工智能基础设施

产品公告

人工智能基础设施

Trn3

EC2 Trn3 UltraServer 由 Trainium3 提供支持,是第四代 AWS 人工智能芯片,旨在为下一代代理、推理和视频生成应用程序提供极佳的令牌经济效益。

探索 Trn3

EC2 UltraServer

P6e-GB300

由 NVIDIA GB300 NVL72 加速的 Amazon EC2 P6e-GB300 UltraServer 为 EC2 中的人工智能工作负载提供非常高的 GPU 性能。非常适合计算和内存密集型的人工智能模型和使用案例。

探索新的 UltraServer

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re:Invent 2025

全新 Graviton5:在 EC2 中表现出色

提高应用程序、服务和环境的效率。由 AWS Graviton5 提供支持的 Amazon EC2 M9g 实例是 AWS 有史以来设计的最强大的 CPU。其性能比 M8g 实例高 25%,特定工作负载的性能甚至提升更多。

从一名开发人员、一个工作负载和一周开始。 re:Invent 2025

从一名开发人员、一个工作负载和一周开始。使用 AWS Graviton 提升等级

产品公告

计算

全新 Graviton5 实例

现已发布预览版:AWS Graviton5 通用 EC2 M9g 实例的性能比 Graviton4 高出 25%。

查看新实例

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re:Invent 2025

利用 AWS Transform 永久结束技术债务

利用 AWS Transform 彻底解决技术债务,让您的技术堆栈为人工智能做好准备。AWS Transform 是第一个大规模加速企业转型的代理式人工智能服务。对 Windows、大型机和 VMware 工作负载进行现代化,或者对 Java、Node、Python 等进行自定义现代化。

彻底解决您的技术债务。 re:Invent 2025

彻底解决您的技术债务。探索 AWS Transform

产品公告

Windows

AWS Transform 实现全栈 Windows 现代化

将您的 Windows 技术堆栈转换速度最多加快 5 倍。实现 .NET 应用程序的现代化,包括用户界面框架、SQL Server 数据库和部署流程。一切都会自动实现现代化。

探索 AWS Transform

自定义代码现代化

AWS Transform 自定义

使用 AWS Transform 大规模消除技术债务。人工智能驱动的自定义转换可将代码、API 和框架的现代化速度提高多达 5 倍。具有 6 种内置转换(包括 Java、Node 和 Python)以及"任意转换"功能。

探索 AWS Transform

大型机

适用于大型机的 AWS Transform

借助代理式人工智能,将大型机现代化时间从数年缩短到数月。AWS Transform 分析传统代码,将应用程序转换为现代语言和架构,并自动进行迁移规划和测试。

了解 AWS Transform

VMware

适用于 VMware 的 AWS Transform

利用代理式人工智能对 VMware 工作负载进行大规模现代化。适用于 VMware 的 AWS Transform 可自动执行您的波次规划、依赖关系映射和网络转换,让您满怀信心地加快向 Amazon EC2 的迁移。

了解 AWS Transform

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加入 Builder Center 的对话

参与围绕主题演讲、发布会的实时讨论,并从其他构建者那里获得洞察。

立即与构建者建立联系

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从初创企业到成熟企业,AWS 是领导者推动创新的技术支撑

加入最大的全球创新者社区,他们信任 AWS 可以加快转型并重新定义行业。

查看更多案例

广告与营销

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Pinterest 利用 AWS 上的人工智能推动月度 6 亿用户的视觉发现

阅读全文

开始使用在 re:Invent 上宣布的新云服务

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Kiro 自主代理

AWS Security Agent

AWS DevOps Agent

安全、大规模地运营人工智能代理

Amazon Bedrock AgentCore 评估

Amazon Bedrock AgentCore 中的策略

Nova Act

构建自己的前沿模型

Nova Forge

Amazon SageMaker AI

更多模型,更大的创作自由

Nova 2 Sonic

Nova 2 Lite

Nova 2 Omni

Nova 2 Pro

使用 S3 存储和查询任何数据类型

S3 Vectors

S3 Tables

具有 S3 访问权限的适用于 NetApp ONTAP 的 FSx

50 TB 对象和更快的 S3 批量操作

高性能人工智能训练和推理

Trn3

P6e-GB300

全新 Graviton5:在 EC2 中表现出色

全新 Graviton5 实例

利用 AWS Transform 永久结束技术债务

AWS Transform 实现全栈 Windows 现代化

AWS Transform 自定义

适用于大型机的 AWS Transform

适用于 VMware 的 AWS Transform

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